عالم البيانات (التنبؤ بالسلاسل الزمنية)

الوصف الوظيفي

تم إدراج هذا المنصب نيابة عن شركة شريكة، والتي تدير جميع الطلبات والخطوات التالية. يبحث شريكنا عن عالم بيانات (التنبؤ بالسلاسل الزمنية) مقره في المملكة العربية السعودية. انضم إلى فريق يعتمد على البيانات لتطوير حلول تنبؤ متقدمة تعمل على تشغيل منصة تداول الطاقة الحية. في هذا الدور، ستقوم ببناء وتحسين نماذج السلاسل الزمنية للتنبؤ بالظروف الجوية، وأسعار سوق الطاقة، والعرض والطلب على شبكة الكهرباء. سيدعم عملك بشكل مباشر قرارات التداول المبنية على البيانات من خلال تحويل النماذج التحليلية إلى تعليمات برمجية موثوقة وجاهزة للإنتاج. سوف تتعاون في بيئة بعيدة وموزعة حيث تحظى الخبرة الكمية والتميز التقني وحل المشكلات العملي بتقدير كبير. من خلال الاستفادة من Python وSQL وأدوات الترميز الحديثة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، سوف تساعد في سد الفجوة بين تقنيات التنبؤ المتطورة وتطبيقات الأعمال في العالم الحقيقي. تعتبر هذه الفرصة مثالية لعالم البيانات العملي الذي يستمتع بحل تحديات التنبؤ المعقدة وإحداث تأثير قابل للقياس في قطاع الطاقة المتطور. ### المسؤوليات: التنبؤ بالسلاسل الزمنية: تصميم وتطوير وتحسين نماذج التنبؤ للظروف الجوية، وأسعار سوق الطاقة، والعرض والطلب على شبكة الكهرباء. تطوير نموذج الإنتاج: ترجمة خوارزميات التنبؤ والنماذج التحليلية إلى قوية وقابلة للتطوير ه، كود جاهز للإنتاج يتكامل مع منصة تداول الطاقة الحية ويدعمها. تحليل البيانات وتحسين النماذج: تحليل مجموعات البيانات ذات الصلة، وتحديد الأنماط والاتجاهات، وتحسين دقة التنبؤ لدعم قرارات التداول الموثوقة والمبنية على البيانات. التطوير بمساعدة الذكاء الاصطناعي: دمج أدوات الترميز الفعالة في سير عمل التطوير اليومي لتسريع التنفيذ وتحسين الإنتاجية ودعم تطوير البرامج بكفاءة. التكامل الفني: العمل مع خطوط البيانات والأنظمة التحليلية وبيئات الإنتاج للتأكد من أن حلول التنبؤ موثوقة وقابلة للصيانة ومناسبة للاستخدام التشغيلي. التعاون متعدد الوظائف: توصيل النتائج الفنية، وشرح مناهج التنبؤ، والتعاون بشكل فعال مع الفرق الموزعة لمواءمة تطوير النماذج مع متطلبات الأعمال والنظام الأساسي

المتطلبات

• وأسعار السوق
• وعلوم البيانات على مستوى الإنتاج
• التصحيح
• المحو
• الاعتراض) في أي وقت. LI-CL1

المهارات