مهندس الذكاء الاصطناعي الرئيسي المنتشر إلى الأمام

الوصف الوظيفي

الدور: نشر التأثير، من خلال دمج فرق العملاء، فإنك تمتلك مشاركة من المحادثة الأولى إلى نظامها الأول في الإنتاج، وتقديم القيمة، ثم تكرر ذلك، مع التأثير الذي ينمو بمرور الوقت. التضمين: العمل في الموقع مع المشغلين والمديرين التنفيذيين، وتشغيل كل مشاركة كمغامرة داخل العميل. النطاق: تحويل المشكلات الغامضة عالية المخاطر إلى خطط فنية واضحة، وبناء ما يخلق القيمة الأكبر أولاً. البناء: تصميم ونشر أنظمة الذكاء الاصطناعي على مستوى الإنتاج التي تدعمها LLMs، على بنيات مصممة على نطاق واسع. تعزيز الاعتماد: وضع الأنظمة في أيدي مستخدميها، وقياس النتائج، وتكرارها حتى يتم تحقيق التأثير. اتجاه الشكل: قم بتوجيه فرق المؤسسة من خلال اعتماد الذكاء الاصطناعي وحدد الاتجاه الفني لكل مشاركة. حيث نتوافق: الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا أولاً أساسيات الهندسة: إتقان الخبراء في Python أو TypeScript، وأكثر من 8 سنوات في بناء أنظمة إنتاج موثوقة مع ممارسات DevOps الحديثة. الذكاء الاصطناعي الأصلي: التدريب العملي على أدوات LLM الحديثة مثل LangChain أو LlamaIndex أو Guardrails أو MCP أو أطر عمل الوكيل، وفهم قوي لتقييم نظام الذكاء الاصطناعي وتصحيح الأخطاء وقابلية المراقبة. بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي: أكثر من 5 سنوات في بناء ونشر التطبيقات التي تدعم الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة وLLM أو وكلاء الذكاء الاصطناعي في الإنتاج، بما في ذلك خطوط أنابيب RAG واستخدام الأدوات وسير عمل الذكاء الاصطناعي متعدد الخطوات. قيمنا العميل أولاً: أنت تقيس عملك حسب العميل o النتائج، وترتيب الأولويات وفقًا لذلك. عقلية الملكية: أنت تمتلك النتائج من البداية إلى النهاية. عندما يتعطل شيء ما أو يتعطل، فإنك تعامله على أنه ملكك لإصلاحه. وسيلة تواصل واضحة: أنت تشرح الأنظمة المعقدة ببساطة للمشغلين والمديرين التنفيذيين على حد سواء، وتجعل قيمة عملك مرئية. تشعر بالراحة مع الغموض: تحرز تقدمًا بمعلومات غير كاملة وبيانات جزئية وبيئات غير مألوفة، وتستمتع بحل المشكلات التي لا يوجد بها هيكل بعد. البناء على المدى الطويل: أنت تستثمر في نجاح الجهة على المدى الطويل، مما يعيد الرؤية الميدانية إلى إستراتيجيتنا وعملياتنا. موقع المقعد: الرياض، المملكة العربية السعودية الحزمة: راتب أساسي مع بدلات السكن والنقل والتعليم والتغطية الطبية وحقوق الملكية من خلال برنامج حقوق ملكية الموظفين. تتم مشاركة الشروط في مرحلة العرض. كيف نعمل أنت تبدأ من المشكلة، وليس من الأداة. تقابل موجزًا غير واضح أو بيئة مكسورة بالطاقة والخطة. الفضول: تتعلم كيف يتم العمل بالفعل في الموقع وتستمر في التعلم أثناء تحرك المكدس. السرعة: تنتقل من التعليمات البرمجية الموجزة إلى التعليمات البرمجية العاملة بسرعة ولا تنتظر الظروف المثالية. الدقة: يمكنك إعادة الإنتاج قبل الإصلاح، واختبار ما تقوم بشحنه، ويمكنك شرح كل خيار. الثقة والتواضع: تتحدى وتقبل التحدي، وتغير نظرتك للأدلة، دون غرور. الاستقلالية: أنت تقرر بمعلومات غير كاملة وتملكها؛ من النتيجة، يمكنك تنظيم العمل بنفسك. سعة الحيلة: الوصول المفقود، والبيانات الجزئية، وقاعدة التعليمات البرمجية غير المألوفة: تجد طريقة باستخدام ما هو متاح. القيادة الظرفية: أنت تقود عندما تستدعي اللحظة ذلك، وتتبع عندما يكون لدى شخص آخر القرار الأفضل. مضاعف القوة: إن مراجعاتك وأنماطك ووثائقك تجعل المنصة بأكملها أسرع. عمق الذكاء الاصطناعي الأصلي: تعد أدوات الذكاء الاصطناعي جزءًا من كيفية كتابة التعليمات البرمجية واختبارها وتصحيح أخطائها، وقد قمت ببناء شيء حقيقي باستخدام LLM. أين أنت: المستوى الرئيسي، مع أكثر من 8 سنوات من الشحن وسجل من عمليات النشر المعقدة الرائدة من البداية إلى النهاية

المتطلبات

• يجيد لغة Python أو TypeScript أو ما شابه ذلك

المهارات