مهندس أدوات الذكاء الاصطناعي

الوصف الوظيفي

تم إدراج هذا المنصب نيابة عن شركة شريكة، والتي تدير جميع الطلبات والخطوات التالية. يبحث شريكنا عن مهندس أدوات الذكاء الاصطناعي مقره في المملكة العربية السعودية. نحن نبحث عن مهندس أدوات الذكاء الاصطناعي لتطوير وتوسيع نطاق منصة وكيلة داخلية تجمع معرفة الشركة وبياناتها وأدواتها في بيئة واحدة آمنة ويمكن الوصول إليها. من خلال العمل بشكل وثيق مع مهندس رئيسي، ستقوم ببناء عوامل ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج وعمليات تكامل تساعد الموظفين ومساعديهم في مجال الذكاء الاصطناعي على الوصول إلى المعلومات التي يحتاجون إليها. ستتولى ملكية دورة حياة التطوير الكاملة، بدءًا من فهم احتياجات المستخدم وتصميم الحلول وحتى النشر والمراقبة والتحسين المستمر. باستخدام تقنيات مثل Python، وLangGraph، وLLM APIs، وModel context Protocol (MCP)، ستتمكن من تحويل النماذج الأولية إلى أدوات موثوقة تُستخدم عبر المؤسسة. ستقوم أيضًا بإنشاء أطر التقييم، وتحسين أداء الذكاء الاصطناعي وتكاليفه، وضمان الأمان القوي وضوابط الوصول. توفر هذه الفرصة البعيدة الفرصة لتشكيل قدرات الذكاء الاصطناعي على مستوى الشركة ضمن فريق موزع عالميًا وقائم على التكنولوجيا. ### المسؤوليات: سوف تساعد في تطوير وصيانة منصة داخلية للذكاء الاصطناعي، والجمع بين تطوير الوكيل، وتكامل الأنظمة، وهندسة الإنتاج، والتحسين المستمر لتقديم أدوات عملية تعمل على تحسين كيفية عمل الفرق. التعاون مع المهندس الرئيسي لتصميم وتطوير ونشر قدرات النظام الأساسي الجديدة، مع الحصول على الملكية من التصميم الأولي حتى إصدار الإنتاج. دمج الأنظمة الداخلية وتطبيقات SaaS من خلال ربط واجهات برمجة التطبيقات ومصادر البيانات، وتحديد نماذج البيانات المشتركة، وتنفيذ أذونات الوصول المناسبة. بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي وأدوات الدعم، بما في ذلك خوادم MCP التي تمكن الوكلاء عبر المؤسسة من التفاعل مع الأنظمة الداخلية واسترجاع السياق ذي الصلة. تصميم وتحسين سير عمل الاسترجاع، واستدعاء الأدوات، والتضمين، والمطالبات، وإدارة السياق لتقديم استجابات دقيقة ومفيدة تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. إنشاء معايير جودة الذكاء الاصطناعي والحفاظ عليها من خلال مجموعات بيانات التقييم والمعايير واختبار الانحدار والتتبع وإمكانية الملاحظة. مراقبة مؤشرات الأداء، بما في ذلك التكلفة لكل إجابة واستخدام الرمز المميز، وتحسين النماذج والمطالبات وسير العمل لتحقيق الكفاءة والموثوقية. استكشاف مشكلات الإنتاج وإصلاحها، ودمج تعليقات المستخدمين، وتحسين النظام الأساسي بشكل مستمر بناءً على الاستخدام الواقعي. تحويل إثباتات المفهوم إلى تطبيقات سحابية آمنة وقابلة للتطوير مع البنية التحتية المناسبة وعمليات النشر وضوابط الهوية والوصول. استخدم وكلاء ترميز الذكاء الاصطناعي كجزء أساسي من سير عمل التطوير مع الحفاظ على جودة التعليمات البرمجية من خلال مواصفات واضحة واختبارات آلية ومراجعات وممارسات هندسية سليمة. المساهمة في مبادرات أدوات الذكاء الاصطناعي على مستوى الشركة، بما في ذلك تقييم وتوحيد أدوات الذكاء الاصطناعي الداخلية، وتتبع الاستخدام والتكاليف، وتحديد معايير التطبيقات المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي. دعم الفرق الأخرى في اعتماد النظام الأساسي والبناء عليه، ومساعدتهم على تطوير مسارات عمل فعالة وتطبيقات داخلية مدعومة بالذكاء الاصطناعي. الانخراط مع أصحاب المصلحة التقنيين وغير التقنيين في جميع أنحاء المنظمة لفهم احتياجاتهم، وتحديد أولويات التحسينات، وتوصيل الحلول بوضوح

المتطلبات

• وفهم قوي لأطر تطوير الذكاء الاصطناعي الحديثة
• والاسترجاع والتضمين
• والهندسة السريعة
• كخادم وعميل. * فهم قوي لمنهجيات تقييم الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك اختبار د atasets
• مناهج LLM-as-قاضي
• واختبار الانحدار
• وقواعد البيانات المُدارة
• وإدارة الهوية والوصول
• وأطر العمل مفتوحة المصدر
• التصحيح
• المحو
• الاعتراض) في أي وقت. لي-CL1

المهارات