مهندس برمجيات رشيق منتشر إلى الأمام

الوصف الوظيفي

تم إدراج هذا المنصب نيابة عن شركة شريكة، والتي تدير جميع الطلبات والخطوات التالية. يبحث شريكنا عن مهندس برمجيات Agile Deployed Forward Deployed Agile ومقره في المملكة العربية السعودية. انضم إلى بيئة هندسية ذات تفكير تقدمي حيث يجتمع تطوير البرمجيات والذكاء الاصطناعي وابتكار المنتجات معًا لحل تحديات الأعمال المعقدة. في هذا الدور، ستعمل مباشرة مع العملاء لتحويل الاحتياجات الغامضة إلى حلول رقمية عملية وجاهزة للإنتاج. ستقوم بتصميم وبناء تطبيقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي، ووكلاء مستقلين، وسير عمل ذكي، وبرامج متكاملة مصممة خصيصًا لمتطلبات العمل في العالم الحقيقي. بالإضافة إلى تطوير النماذج والمطالبات، ستقوم بتصميم الأنظمة التي تجعل تطبيقات الذكاء الاصطناعي موثوقة وآمنة وقابلة للملاحظة وقابلة للتطوير. من خلال التعاون مع فرق متعددة التخصصات، ستنتقل بسلاسة من الاكتشاف الفني والنماذج الأولية السريعة إلى النشر والتحسين المستمر. ستتاح لك الفرصة للتأثير على الإستراتيجية الفنية، وإنشاء أفضل الممارسات الهندسية، وتقديم قيمة قابلة للقياس عبر الصناعات المتنوعة. يعد هذا الدور مثاليًا للمهندس العملي الذي يزدهر في البيئات الديناميكية، ويستمتع بالتعاون مع العملاء، ويكون متحمسًا لجلب تقنيات الذكاء الاصطناعي الناشئة إلى الإنتاج. ### المسؤوليات تعاون العميل والاكتشاف الفني: شريك مع العميل ts والفرق الداخلية لفهم أهداف العمل، وسير العمل التشغيلي، والبيئات التقنية، ومصادر البيانات، والقيود. ترجمة التحديات الغامضة إلى متطلبات واضحة، وهندسة الحلول، والنماذج الأولية، وخطط التسليم القابلة للتنفيذ. تطوير تطبيقات وبرمجيات الذكاء الاصطناعي: تصميم وتطوير ونشر التطبيقات التي تدعم الذكاء الاصطناعي، وسير العمل الوكيل، وواجهات برمجة التطبيقات، وأدوات المطورين، وخطوط البيانات، والمنتجات المتكاملة التي تلبي احتياجات العمل الحقيقية. هندسة تسخير الذكاء الاصطناعي: إنشاء البنية التحتية المحيطة بنماذج الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك المطالبات، والأدوات، وإدارة السياق، والذاكرة، والأذونات، وعناصر التحكم في وقت التشغيل، وقابلية المراقبة، وآليات التعليقات المطلوبة لأداء إنتاج موثوق. تنسيق الوكيل وتصميم سير العمل: تطوير وتحسين حلقات الوكيل التي تدعم التخطيط واختيار الأداة والتنفيذ والمراقبة والتفكير والاسترداد والإنهاء. نموذج سير العمل المعقد باستخدام الرسوم البيانية وأجهزة الحالة وأنماط التنسيق التي تنسق النماذج والأنظمة والبيانات والموافقات البشرية. التقييم وضمان الجودة: إنشاء أطر تقييم واستراتيجيات اختبار لقياس مدى اكتمال المهام والدقة والموثوقية والسلامة ووقت الاستجابة والتكلفة وقيمة المستخدم. استخدم مجموعات البيانات التمثيلية، واختبار الانحدار، والمراجعة البشرية، وملاحظات الإنتاج لتحسين أداء النظام بشكل مستمر. النماذج الأولية السريعة وتسليم المنتج: بناء إثباتات للمفهوم، والتحقق من صحة الحلول مع مستخدمين حقيقيين، وتحويل النماذج الأولية الناجحة إلى أنظمة إنتاج آمنة وقابلة للتطوير وقابلة للصيانة. التكامل المؤسسي: ربط حلول الذكاء الاصطناعي بأنظمة العملاء، ومصادر بيانات المؤسسة، والأنظمة الأساسية السحابية، وواجهات برمجة التطبيقات، وقواعد البيانات، وخدمات الجهات الخارجية مع ضمان التوافق مع بيئات التكنولوجيا الحالية. سلامة وأمان وموثوقية الذكاء الاصطناعي: إنشاء ضمانات مناسبة وحدود الأذونات وآليات الموافقة والاستراتيجيات الاحتياطية للأنظمة المستقلة وشبه المستقلة. تحديد ومعالجة مشكلات مثل الهلوسة، والحقن الفوري، وفقدان السياق، والتكرار، واستدعاءات الأدوات الهشة، والتنفيذ غير الآمن. قابلية المراقبة واستكشاف الأخطاء وإصلاحها: تطبيقات الأدوات لالتقاط الآثار، والحالات المتوسطة، ومقاييس الأداء، والفشل. تشخيص المشكلات الفنية والتشغيلية المعقدة واستخدام الرؤى لتحسين الموثوقية ونتائج المستخدم. التميز الهندسي: تطبيق ممارسات هندسة البرمجيات القوية عبر الاختبار الآلي، والتوثيق، والأمان، والتحكم في الإصدار، وقابلية المراقبة، والتكامل المستمر والتسليم. الاتصال متعدد الوظائف: العمل بشكل وثيق مع مديري المنتجات والمصممين والمهندسين ومتخصصي البيانات وفرق الأمان وأصحاب المصلحة من العملاء. قم بتوصيل القرارات الفنية والقيود والمخاطر والمقايضات والتقدم بوضوح إلى التقنية آل والجماهير غير التقنية. مشاركة المعرفة والابتكار: تطوير مكونات قابلة لإعادة الاستخدام، وأنماط فنية، ورؤى تنفيذية تعزز المشاريع المستقبلية. المساهمة في الاكتشاف الفني وعروض الحلول وورش العمل ومناقشات ما قبل البيع عند الحاجة. ## المتطلبات خبرة هندسة البرمجيات الاحترافية: خبرة مثبتة في إنشاء ونشر برامج على مستوى الإنتاج، بما في ذلك بشكل مثالي التطبيقات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، أو الوكلاء المستقلون، أو الأنظمة الوكيلة. إتقان البرمجة: مهارات قوية في لغة Python أو TypeScript أو لغة برمجة أخرى شائعة الاستخدام لتطبيقات الذكاء الاصطناعي والأنظمة الأساسية وأدوات المطورين. تسخير الخبرة الهندسية: الفهم العملي لكيفية تصميم البنية التحتية والسياق والأدوات والأذونات والضوابط وآليات التعليقات التي تمكن عملاء الذكاء الاصطناعي من العمل بشكل موثوق في الإنتاج. تطوير سير العمل الوكيل: تجربة بناء أو العمل مع حلقات الوكيل التي تتضمن التخطيط واختيار الأداة والتنفيذ والمراقبة والتفكير والاسترداد والإنهاء. تنسيق سير العمل: الإلمام بالتنسيق القائم على الرسم البياني، وأجهزة الحالة، ووكلاء تنسيق سير العمل متعدد الخطوات، والأدوات، والبيانات، والموافقات البشرية. تقييم واختبار الذكاء الاصطناعي: خبرة في تصميم أنظمة التقييم لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك المعايير القائمة على المهام، ومجموعات الانحدار، التقييمات النموذجية، المراجعة البشرية، ومراقبة الإنتاج. فهم أنظمة الذكاء الاصطناعي: معرفة التصميم الفوري، وإدارة السياق، والذاكرة، والاسترجاع، واستخدام الأداة، والمخرجات المنظمة، واختيار النموذج، بما في ذلك المقايضات التي تؤثر على الجودة والموثوقية ووقت الاستجابة والتكلفة. قابلية المراقبة وتصحيح الأخطاء: تجربة استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي لتتبع القرارات وفحص الحالات المتوسطة وقياس الجودة وتشخيص حالات الفشل. الأسس التقنية الأساسية: فهم قوي لواجهات برمجة التطبيقات، والأنظمة الموزعة، وقواعد البيانات، والبنية التحتية السحابية، وممارسات تطوير البرمجيات الحديثة. حل المشكلات والقدرة على التكيف: القدرة على الفهم السريع للتقنيات غير المألوفة ومجالات الأعمال والأنظمة الحالية، ثم تحويل مشكلات العملاء الغامضة إلى نماذج أولية تم اختبارها وحلول جاهزة للإنتاج. الحكم على المنتج: القدرة على الموازنة بين إمكانيات النموذج والموثوقية والأمان ووقت الاستجابة والتكلفة وقابلية الصيانة وتجربة المستخدم عند اتخاذ القرارات الفنية. تجربة التعامل مع العملاء: تجربة التعاون المباشر مع العملاء أو أصحاب المصلحة أو فرق التسليم متعددة الوظائف، مع القدرة على بناء الثقة والتنقل بين المتطلبات المتطورة. مهارات الاتصال: مهارات اتصال كتابية ولفظية ممتازة، بما في ذلك القدرة على شرح سلوك الذكاء الاصطناعي والقيود والمخاطر والمقايضات الفنية بوضوح. الملكية والعقلية: درجة عالية من الفضول والتعاطف والمساءلة والمبادرة والاستعداد للعمل في بيئات سريعة الحركة حيث قد تتغير القيود الفنية وأولويات العمل. المرونة: الاستعداد للسفر من حين لآخر لحضور ورش عمل العميل أو التسليم في الموقع عند الحاجة. من الجيد أن يكون لديك: خبرة في أطر عمل الوكيل، أو محركات سير العمل، أو وكلاء الترميز، أو أنظمة تنسيق النماذج المخصصة. خبرة في بناء واجهات الأدوات، ووضع الحماية للتنفيذ، ونماذج الأذونات، وعناصر التحكم البشرية في الحلقة للأنظمة المستقلة أو شبه المستقلة. الإلمام بتوليد الاسترجاع المعزز (RAG)، والتضمينات، والبحث المتجه، والرسوم البيانية المعرفية، والضبط الدقيق، واستراتيجيات توجيه النماذج. خبرة في تقييم أنظمة الذكاء الاصطناعي باستخدام مجموعات البيانات الذهبية، وأجهزة المحاكاة، واختبار الخصومة، والتجارب عبر الإنترنت، وملاحظات الإنتاج. الإلمام بأدوات وممارسات مراقبة الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك آثار التنفيذ، وتحليل الرمز المميز والتكلفة، ومراقبة زمن الوصول، وتصنيف الفشل، ولوحات معلومات الجودة. خبرة في تطوير أنظمة متعددة النماذج أو وكلاء متخصصين يتعاونون لإكمال المهام المعقدة. فهم المخاطر الأمنية للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الحقن الفوري، وتسرب البيانات، والوكالة المفرطة، والاستخدام غير الآمن للأدوات، ونقاط الضعف في سلسلة التوريد. تجربة مع الأنظمة الأساسية السحابية مثل AWS، أو Microsoft Azure، أو Google Cloud، مثل بالإضافة إلى الحاويات، وKubernetes، والبنية التحتية كرمز، وأدوات CI/CD. المساهمات في البنية التحتية مفتوحة المصدر للذكاء الاصطناعي، أو أدوات التقييم، أو أطر عمل الوكيل، أو المشاريع ذات الصلة. خبرة في تقديم الحلول في الصناعات المنظمة أو بيئات المؤسسات المعقدة. خلفية في الاستشارات أو الخدمات المهنية أو هندسة الحلول أو هندسة المبيعات أو الأدوار الفنية الأخرى التي تواجه العملاء. سجل حافل في أخذ المنتجات من الاكتشاف الأولي وحتى إطلاق الإنتاج والاعتماد المستمر. مهندس معماري معتمد من كلود - شهادة أسس أو شهادة احترافية، أو مؤهل معادل، مدعومًاة العملية في بناء حلول الذكاء الاصطناعي المستندة إلى كلود، وسير العمل الوكيل، وتكامل المؤسسات. خبرة مثبتة في الذكاء الاصطناعي الوكيل والتطوير القائم على تسخير، بما في ذلك تصميم وبناء وتحسين الوكلاء المستقلين، وسير العمل متعدد الوكلاء، وتكامل الأدوات، والأدوات اللازمة لتطبيقات إنتاج موثوقة وقابلة للتطوير. لا يحتاج المرشحون إلى تلبية كل المؤهلات المدرجة يتم تشجيع المهنيين ذوي الخبرة المجاورة ذات الصلة والذين لديهم اهتمام قوي بالدور على تقديم طلباتهم. ## الفوائد تحديات تقنية هادفة: العمل على المشكلات عالية التأثير عبر الصناعات ومنصات التكنولوجيا ومجالات الأعمال. التطوير العملي للمنتج: قم ببناء ونشر العالم الحقيقي البرمجيات وأنظمة الإنتاج بدلاً من قصر عملك على التوصيات أو العروض التقديمية. التعاون المباشر مع العملاء: اعمل عن كثب مع العملاء وافهم احتياجاتهم وشاهد التأثير الملموس لقراراتك الفنية. التعرف على التقنيات الناشئة: استكشاف التطبيقات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، والأنظمة الوكيلة، وهندسة التسخير، وتطوير البرمجيات الحديثة، وأساليب تسليم المنتجات المبتكرة. التعاون متعدد الوظائف: الشراكة مع فرق متعددة التخصصات تقدر التجريب ومشاركة المعرفة والتعلم المستمر. التأثير الفني: المساهمة في المعايير الهندسية، والحلول القابلة لإعادة الاستخدام، وتطوير الممارسات الفنية عبر المشاريع. الملكية والاستقلالية: تحمل مسؤولية حل المشكلات المعقدة ومساعدة الأفكار الواعدة على التقدم من الاكتشاف إلى الإنتاج. بيئة عمل شاملة: انضم إلى ثقافة تقدر وجهات النظر المتنوعة وتكافؤ الفرص والتمكين والشفافية والابتكار المدروس. العمل عن بعد: العمل عن بعد، مع السفر من حين لآخر لورش عمل العميل أو التسليم في الموقع عند الحاجة. كيفية عمل الجهة: نحن نستخدم عملية مطابقة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لضمان مراجعة طلبك بسرعة وموضوعية وعادلة وفقًا للمتطلبات الأساسية للوظيفة. يحدد نظامنا المرشحين الأفضل، ثم تتم مشاركة هذه القائمة المختصرة مباشرة مع t انه توظيف الشركة. تتم إدارة القرار النهائي والخطوات التالية (المقابلات والتقييمات) من قبل فريقهم الداخلي. نحن نقدر اهتمامك ونتمنى لك الأفضل! [لماذا التقديم من خلال الجهة؟]( إشعار خصوصية البيانات: من خلال تقديم طلبك، فإنك تقر بأن الجهة ستعالج بياناتك الشخصية لتقييم ترشيحك ومشاركة المعلومات ذات الصلة مع صاحب العمل الذي يقوم بالتوظيف. وتستند هذه المعالجة إلى المصلحة المشروعة وإجراءات ما قبل التعاقد بموجب قوانين حماية البيانات المعمول بها (بما في ذلك اللائحة العامة لحماية البيانات). يمكنك ممارسة حقوقك (الوصول، التصحيح، المحو، الاعتراض) في أي وقت. LI-CL1

المتطلبات

• هندسة تسخير الذكاء الاصطناعي: ** بناء البنية التحتية المحيطة بنماذج الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك المطالبات، والأدوات، وإدارة السياق، والذاكرة، والأذونات، وضوابط وقت التشغيل، وقابلية المراقبة، وآليات التغذية الراجعة المطلوبة لأداء إنتاج موثوق. ## المتطلبات * **خبرة احترافية في هندسة البرمجيات:** خبرة مثبتة في بناء ونشر برامج على مستوى الإنتاج، بما في ذلك بشكل مثالي التطبيقات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، أو الوكلاء المستقلون، أو الأنظمة الوكيلة. إتقان البرمجة: ** مهارات قوية في Python، TypeScript، أو لغة برمجة أخرى شائعة الاستخدام لتطبيقات الذكاء الاصطناعي والمنصات وأدوات المطورين. تطوير سير عمل الوكيل: ** خبرة في بناء أو العمل مع حلقات الوكيل التي تتضمن التخطيط، واختيار الأداة، والتنفيذ، والملاحظة، والتفكير، والاسترداد، والإنهاء. تقييم واختبار الذكاء الاصطناعي: ** خبرة في تصميم أنظمة التقييم لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك المعايير القائمة على المهام، ومجموعات الانحدار، والتقييمات النموذجية، والمراجعة البشرية، ومراقبة الإنتاج. فهم أنظمة الذكاء الاصطناعي: ** معرفة التصميم الفوري، وإدارة السياق، والذاكرة، والاسترجاع، واستخدام الأدوات، والمخرجات المنظمة، واختيار النموذج، بما في ذلك المقايضات التي تؤثر على الجودة، والموثوقية، والكمون، والتكلفة. إمكانية المراقبة وتصحيح الأخطاء: ** تجربة استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي لتتبع القرارات وفحص الحالات المتوسطة وقياس الجودة وتشخيص الحالة. حل المشكلات والقدرة على التكيف: ** القدرة على الفهم السريع للتقنيات غير المألوفة، ومجالات الأعمال، والأنظمة الحالية، ثم تحويل مشكلات العملاء الغامضة إلى نماذج أولية تم اختبارها وحلول جاهزة للإنتاج. حكم المنتج:** القدرة على تحقيق التوازن بين قدرات النموذج والموثوقية والأمان وزمن الوصول والتكلفة وقابلية الصيانة وتجربة المستخدم عند اتخاذ القرارات الفنية. تجربة مواجهة العملاء: ** تجربة التعاون المباشر مع العملاء أو أصحاب المصلحة أو فرق التسليم متعددة الوظائف، مع القدرة على بناء الثقة والتنقل بين المتطلبات المتطورة. مهارات الاتصال: ** مهارات اتصال كتابية ولفظية ممتازة، بما في ذلك القدرة على شرح سلوك الذكاء الاصطناعي والقيود والمخاطر والمقايضات الفنية بشكل واضح. الملكية والعقلية: ** درجة عالية من الفضول والتعاطف والمساءلة والمبادرة والاستعداد للعمل في بيئات سريعة الحركة حيث قد تتغير القيود التقنية وأولويات العمل. المرونة: ** الاستعداد للسفر من حين لآخر لحضور ورش عمل العميل أو التسليم في الموقع عند الحاجة
• من الجيد أن يكون لديك:** * خبرة في أطر عمل الوكلاء، أو محركات سير العمل، أو وكلاء الترميز، أو أنظمة تنسيق النماذج المخصصة. خبرة في بناء واجهات الأدوات، ووضع الحماية للتنفيذ، ونماذج الأذونات، وعناصر التحكم البشرية في الحلقة للأنظمة المستقلة أو شبه المستقلة. خبرة في تقييم أنظمة الذكاء الاصطناعي ش غناء مجموعات البيانات الذهبية، وأجهزة المحاكاة، والاختبارات التنافسية، والتجارب عبر الإنترنت، والتعليقات على الإنتاج. الإلمام بأدوات وممارسات مراقبة الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك آثار التنفيذ والرمز المميز والتكلفة أ

المهارات