مهندس تحليلات أول - بيانات التسويق

الوصف الوظيفي

تم إدراج هذا المنصب نيابة عن شركة شريكة، والتي تدير جميع الطلبات والخطوات التالية. يبحث شريكنا عن مهندس تحليلات أول - بيانات التسويق ومقره في المملكة العربية السعودية. انضم إلى بيئة تعتمد على البيانات حيث تلعب هندسة التحليلات دورًا رئيسيًا في تحويل بيانات التسويق إلى رؤى أعمال قابلة للتنفيذ. في هذا الدور، ستقوم بتصميم وتحسين نماذج البيانات التي تدعم تحليلات التسويق واتخاذ القرارات التجارية. ستعمل على نطاق واسع مع بيانات Google Analytics وSnowflake وSQL وPython لبناء حلول بيانات موثوقة وقابلة للتطوير. من خلال الشراكة مع أصحاب المصلحة في الأعمال، ستترجم المتطلبات المعقدة إلى نتائج تقنية واضحة. سوف تساعد في ضمان جودة البيانات واتساقها ودقتها عبر مسار البيانات. من خلال العمل ضمن بيئة تطوير تعاونية يتم التحكم فيها بالإصدار، ستساهم في الممارسات الهندسية القوية والتحسين المستمر. هذه الفرصة مثالية لمهندس تحليلي ذي خبرة يجمع بين الخبرة التقنية القوية وفهم الأعمال والعقلية الاستباقية لحل المشكلات. ### المسؤوليات تصميم وتطوير وصيانة نماذج البيانات القابلة للتطوير والتحويلات والتجسيد في Snowflake لدعم تحليلات التسويق وإعداد تقارير الأعمال. العمل العملي على بيانات Google Analytics في بيئة إنتاجية، مما يضمن تلك العلامة يتم تنظيم البيانات بشكل دقيق ومتاحة بسهولة للتحليل. تطوير ومراجعة واستكشاف الأخطاء وإصلاحها وتحسين استعلامات SQL ورمز Python لتحسين معالجة البيانات والموثوقية والأداء. تحليل وثائق واجهة برمجة التطبيقات وترجمة نقاط النهاية والكائنات والحقول والمعرفات إلى حلول عملية لتكامل البيانات تتماشى مع متطلبات العمل. تنفيذ ممارسات التحقق من صحة البيانات والحفاظ عليها عبر مراحل متعددة من خطوط أنابيب البيانات لضمان سلامة البيانات واتساقها ودقتها. تطبيق سير عمل التطوير القائم على Git، بما في ذلك التحكم في الإصدار، ومراجعات التعليمات البرمجية، والاختبار، وممارسات CI/CD، للحفاظ على معايير هندسية عالية. التعاون مع أصحاب المصلحة لجمع المتطلبات، وتوضيح احتياجات العمل الغامضة، وتنظيم المناقشات، وترجمة النتائج إلى مواصفات فنية دقيقة وقابلة للتنفيذ. تحديد الفرص لتحسين نماذج البيانات، ومنطق التحويل، وموثوقية خطوط الأنابيب، وعمليات هندسة التحليلات الشاملة. ## المتطلبات ما لا يقل عن 5 سنوات من الخبرة المهنية ذات الصلة في هندسة التحليلات، أو هندسة البيانات، أو بيانات التسويق، أو مجال وثيق الصلة. خبرة مهنية عملية في العمل مع بيانات Google Analytics في بيئة عمل أو إنتاج. الدورات الأكاديمية أو الشهادات أو المشاريع ذاتية التوجيه وحدها لا تلبي هذا المطلب. الخبرة المهنية في دعم البيانات المبادرات داخل بيئة البيع بالتجزئة أو التجارة الإلكترونية. مهارات SQL المتقدمة، بما في ذلك الخبرة في تصميم نماذج البيانات المناسبة للغرض، والتحويلات، والتجسيد في Snowflake. إتقان العمل في لغة بايثون، مع القدرة على قراءة وتقييم وتصحيح الأخطاء واستكشاف الأخطاء وإصلاحها وتحسين التعليمات البرمجية المكتوبة من قبل الآخرين. خبرة في تفسير وثائق واجهة برمجة التطبيقات وتعيين نقاط نهاية واجهة برمجة التطبيقات والكائنات والحقول والمعرفات لمتطلبات العمل والمتطلبات الفنية. خبرة عملية مع Git وسير عمل التطوير الذي يتم التحكم فيه بالإصدار، بما في ذلك مراجعات التعليمات البرمجية والاختبار وCI/CD. فهم قوي لجودة البيانات وتقنيات التحقق من الصحة عبر المراحل المختلفة لخط أنابيب البيانات. مهارات ممتازة في إدارة أصحاب المصلحة وجمع المتطلبات، مع القدرة على تنظيم المناقشات الغامضة وتحويل احتياجات العمل إلى حلول تقنية واضحة. مهارات تواصل كتابية ولفظية استثنائية باللغة الإنجليزية، مع القدرة على إيصال المفاهيم التقنية بوضوح إلى الجمهور التقني وغير التقني. عقلية استباقية وتحليلية وموجهة نحو التفاصيل، بالإضافة إلى مهارات قوية في حل المشكلات والقدرة على العمل بفعالية في بيئة بعيدة. ## الفوائد العمل عن بعد: العمل عن بعد من أي مكان، مما يوفر المرونة في بيئة العمل الخاصة بك. مشاركة طويلة الأمد: فرصة للمساهمة في محرك البيانات المستمر إطلاق مبادرات التحليلات والتسويق من خلال عقد طويل الأجل. التأثير الفني: العمل باستخدام تقنيات البيانات الحديثة، بما في ذلك عمليات دمج Snowflake وSQL وPython وGoogle Analytics وواجهة برمجة التطبيقات. التطوير المهني: عزز خبرتك في هندسة التحليلات، ونمذجة البيانات، وبيانات التسويق، وتطوير خطوط البيانات القابلة للتطوير. كيفية عمل الجهة: نحن نستخدم عملية مطابقة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لضمان مراجعة طلبك بسرعة وموضوعية وعادلة وفقًا للمتطلبات الأساسية للوظيفة. يقوم نظامنا بتحديد المرشحين الأفضل، ومن ثم تتم مشاركة هذه القائمة المختصرة مباشرةً مع شركة التوظيف. تتم إدارة القرار النهائي والخطوات التالية (المقابلات والتقييمات) من قبل فريقهم الداخلي. نحن نقدر اهتمامك ونتمنى لك الأفضل! [لماذا التقديم من خلال الجهة؟]( إشعار خصوصية البيانات: من خلال تقديم طلبك، فإنك تقر بأن الجهة ستعالج بياناتك الشخصية لتقييم ترشيحك ومشاركة المعلومات ذات الصلة مع صاحب العمل الذي يقوم بالتوظيف. وتستند هذه المعالجة إلى المصلحة المشروعة وإجراءات ما قبل التعاقد بموجب قوانين حماية البيانات المعمول بها (بما في ذلك اللائحة العامة لحماية البيانات). يمكنك ممارسة حقوقك (الوصول، التصحيح، المحو، الاعتراض) في أي وقت. LI -CL1

المتطلبات

• هذه الفرصة مثالية لمهندس تحليلي ذي خبرة يجمع بين الخبرة الفنية القوية وفهم الأعمال والعقلية الاستباقية لحل المشكلات. ## المتطلبات * ما لا يقل عن 5 سنوات من الخبرة المهنية ذات الصلة في هندسة التحليلات، أو هندسة البيانات، أو بيانات التسويق، أو مجال وثيق الصلة. خبرة مهنية عملية في العمل مع بيانات Google Analytics في بيئة عمل أو إنتاج. الدورات الدراسية الأكاديمية، أو الشهادات، أو المشاريع ذاتية التوجيه وحدها لا تلبي هذا المطلب. الخبرة المهنية التي تدعم مبادرات البيانات داخل بيئة البيع بالتجزئة أو التجارة الإلكترونية. مهارات SQL متقدمة، بما في ذلك الخبرة في تصميم نماذج البيانات المناسبة للغرض، والتحويلات، والتجسيد في Snowflake. إتقان العمل في لغة بايثون، مع القدرة على القراءة والتقييم والتصحيح واستكشاف الأخطاء وإصلاحها وتحسين التعليمات البرمجية المكتوبة من قبل الآخرين. خبرة في تفسير وثائق واجهة برمجة التطبيقات وتعيين نقاط نهاية واجهة برمجة التطبيقات والكائنات والحقول والمعرفات لمتطلبات العمل والمتطلبات الفنية. خبرة عملية مع Git وسير عمل التطوير الذي يتم التحكم فيه بالإصدار، بما في ذلك مراجعات التعليمات البرمجية، والاختبار، وCI/CD. مهارات ممتازة في إدارة أصحاب المصلحة وجمع المتطلبات، مع القدرة على تنظيم المناقشات الغامضة وتحويل احتياجات العمل إلى حلول تقنية واضحة. مهارات تواصل كتابية ولفظية استثنائية باللغة الإنجليزية، مع القدرة على توصيل المفاهيم التقنية بوضوح لكل من الجمهور التقني وغير التقني. عقلية استباقية وتحليلية وموجهة نحو التفاصيل، بالإضافة إلى مهارات قوية في حل المشكلات والقدرة على العمل بفعالية في بيئة بعيدة

المهارات