عالم بيانات

الوصف الوظيفي

المهام الرئيسية: - استخراج البيانات وتنظيفها وتطبيق أسس التصوير البياني الأساسي. - استخدام Excel وPython وقواعد بيانات SQL في معالجة البيانات. - التركيز على التفاصيل الدقيقة في مكافحة غسل الأموال. - المساهمة في مشاريع الكشف عن الاحتيال المالي وفحص العقوبات وإجراءات "اعرف عميلك" (KYC) ومبادرات مكافحة غسل الأموال (AML) وتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي. المؤهلات المطلوبة: - درجة البكالوريوس في علوم البيانات أو الذكاء الاصطناعي أو تعلم الآلة أو الرياضيات أو الإحصاء أو مجال ذي صلة. - خبرة تتراوح بين صفر إلى سنتين في مجال علوم البيانات أو التحليل. - فهم أساسي لمفاهيم تعلم الآلة ومعرفة أولية بالذكاء الاصطناعي التوليدي أو نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). - إتقان SQL وPython. - إلمام بمفاهيم تقييم النماذج وهندسة الخصائص. - إتقان اللغة الإنجليزية؛ وإجادة اللغة العربية ميزة إضافية. - مهارات قوية في حل المشكلات والاهتمام بالتفاصيل. مسؤوليات الدور: - دعم تطوير حالات الاستخدام الخاصة بالكشف عن الاحتيال، ومكافحة غسل الأموال، والذكاء الاصطناعي التوليدي. - المساعدة في بناء واختبار نماذج تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي التوليدي (مثل هندسة الأوامر، خطوط أنابيب RAG). - إعداد وتنظيف وتحليل البيانات المهيكلة وغير المهيكلة. - دعم تدريب وتقييم ونشر نماذج تعلم الآلة. - المساهمة في تجارب باستخدام نماذج اللغة الكبيرة لمهام مثل تحليل المستندات، تلخيص التنبيهات، أو إثراء البيانات. - تنفيذ المهام الموكلة ضمن خطط المشروع تحت إشراف. - متابعة أحدث الاتجاهات في مجال الاحتيال، ومكافحة غسل الأموال، والذكاء الاصطناعي التوليدي. عن شركة الجهة: الجهة هي شركة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي المؤسسي، تُمكّن المؤسسات من اتخاذ قرارات مستنيرة في مجالين حاسمين: الوقاية من الجرائم المالية والذكاء المعرفي للمؤسسات. فريقنا متنوع ومتعاون، يضم مبتكرين يشاركون هدفًا موحدًا لبناء ذكاء اصطناعي يحقق قيمة تجارية ملموسة، ويبني الثقة، ويُعزز قدرات الأشخاص والمؤسسات عبر الذكاء المعزز. ثقافتنا ترتكز على السعي المستمر للتميز وتحقيق تأثير ذي معنى. إذا كنت شغوفًا بالعمل مع مواهب استثنائية في مجال الذكاء الاصطناعي، وترغب في الحصول على الاستقلالية والبيئة المناسبة لأداء أفضل أعمالك المهنية، انضم إلينا لتشكيل مستقبل المؤسسات الذكية

المتطلبات

• الفهم الأساسي لمفاهيم تعلم الآلة والتعرض للذكاء الاصطناعي التوليدي أو LLMs
• الكفاءة في SQL وبيثون
• خبرة في استخراج البيانات، والتنظيف، والتصور الأساسي
• الإلمام بتقييم النماذج والمفاهيم الهندسية المميزة
• الكفاءة في اللغة الإنجليزية. اللغة العربية ميزة إضافية
• مهارات قوية في حل المشكلات، والاهتمام بالتفاصيل، والحرص على التعلم

المهارات