مهندس الذكاء الاصطناعي المنتشر إلى الأمام

الوصف الوظيفي

الموقع: المملكة العربية السعودية دوام كامل / في الموقع الخبرة: 4-7+ سنوات المجال: الخدمات المصرفية / الخدمات المالية من نحن؟ تعتبر شركة الجهة شركة رائدة في مجال توفير حلول تسريع الإيرادات القائمة على الذكاء الاصطناعي، ويقع مقرها الرئيسي في سنغافورة ولها حضور في الهند والإمارات العربية المتحدة. تأسست في عام 2012، وكانت مهمتنا دائمًا هي تبسيط خيارات العالم. اليوم، تطورنا إلى Tangram.ai · منصة معيارية مدعومة بـ GenAI مصممة للمؤسسات. يتيح Tangram للمؤسسات تجميع العوامل والحلول والنماذج الذكية مثل وحدات البناء لإنشاء القدرات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي وتوسيع نطاقها وتكييفها بسرعة وأمان ودقة. إنها ليست مجرد منصة، إنها طبقة التشغيل لـ GenAI في المؤسسة. نظرة عامة على الدور نحن نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي منتشر للأمام لنشر وتكامل وتحسين وتشغيل منصات الذكاء الاصطناعي التوليدية للمؤسسة ضمن بيئات مصرفية آمنة وداخلية ومقيدة بالهواء. ستعمل بشكل وثيق مع فرق تكنولوجيا المعلومات للعملاء والبنية التحتية والأمن والهندسة والذكاء الاصطناعي لتحويل بنيات منصة الذكاء الاصطناعي إلى عمليات نشر موثوقة وجاهزة للإنتاج. ما ستفعله • نشر وتكوين NVIDIA NIMs وLLMs وDataRobot وقواعد بيانات Graph ومنصات الذكاء الاصطناعي ذات الصلة. • تثبيت وإدارة أعباء عمل الذكاء الاصطناعي على بيئات Red Hat OpenShift وKubernetes. • حزم ونشر صور الحاويات والتبعيات وأوزان نماذج LLM في البيئات ذات فجوات الهواء. • تكوين واختيار قم بتقليد مشغل NVIDIA GPU وتقطيع الوقت لوحدة معالجة الرسومات وMIG لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي. • تحسين أداء الاستدلال LLM، بما في ذلك TTFT، والإنتاجية، وزمن الوصول، واستخدام GPU. • إنشاء وإدارة خطوط أنابيب CI/CD وGitOps باستخدام أدوات مثل ArgoCD وOpenShift Pipelines. • تطوير وصيانة مخططات Helm وبيانات Kustomize وتكوينات Kubernetes. • استكشاف مشكلات النشر والبنية التحتية والشبكات والأداء وإصلاحها في بيئات العميل الآمنة. • العمل مباشرة مع فرق تكنولوجيا المعلومات والأمن والبنية التحتية للعميل لحل العوائق الفنية وضمان عمليات النشر الناجحة. ما نبحث عنه • أكثر من 4 سنوات من الخبرة في هندسة البرمجيات أو DevOps أو هندسة الأنظمة الأساسية أو أي مجال ذي صلة. • أكثر من عامين من الخبرة العملية في MLOps / LLMOps. • خبرة قوية مع Red Hat OpenShift وKubernetes. • خبرة عملية مع وحدات معالجة الرسومات NVIDIA ومشغل وحدة معالجة الرسومات NVIDIA. • خبرة في نشر منصات LLMs أو NVIDIA NIM أو Triton أو AI للمؤسسات. • فهم قوي للحاويات وصور Docker/OCI وأعباء عمل Kubernetes. • تجربة مع مشغلي Helm وKustomize وKubernetes وGitOps. • تجربة مع ArgoCD أو OpenShift Pipelines أو أدوات CI/CD مماثلة. • فهم البيئات المعزولة/المفصولة ونشر البرامج دون اتصال بالإنترنت. • فهم جيد لمصادقة المؤسسة وأطر الأمان مثل Active Directory وLDAP وKerberos وO مصادقة. • خبرة في إدارة الأسرار الآمنة باستخدام HashiCorp Vault أو OpenShift Secrets أو التقنيات المشابهة. • مهارات قوية في استكشاف الأخطاء وإصلاحها والتواصل ومواجهة العملاء. نقاط براوني • خبرة في نشر منصات الذكاء الاصطناعي في الخدمات المصرفية / BFSI أو البيئات شديدة التنظيم. • خبرة في العمل في مراكز البيانات المعزولة أو المنفصلة. • شهادة CKA / CKAD. • تجربة مع NVIDIA NIM أو Triton Inference Server أو الجهة • تجربة مع قواعد بيانات الرسم البياني مثل Neo4j أو ArangoDB. • تجربة مع ضبط أداء GPU، وتقسيم الوقت MIG وGPU. • خبرة في استدلال LLM على نطاق واسع وعمليات نشر RAG

المتطلبات

• Machine learning and deep learning algorithms
• Python programming
• TensorFlow / PyTorch proficiency
• Data preprocessing and feature engineering
• نشر النماذج ومراقبتها على الأنظمة الأساسية السحابية

المهارات