مهندس أنظمة AI/ML/LLM - مهندس منصة الذكاء الاصطناعي للمؤسسة

الوصف الوظيفي

نحن أحد أكبر منتجي الطاقة الهيدروكربونية والمواد الكيميائية في العالم، مع وجود أقل كثافة للكربون في المنبع مقارنة بأي منتج رئيسي. ومن خلال استثماراتنا الكبيرة في التكنولوجيا والبنية التحتية، نسعى جاهدين لزيادة قيمة الطاقة التي ننتجها للعالم إلى الحد الأقصى إلى جانب الالتزام بتعزيز قيمة أرامكو للمجتمع. يقع مقرنا الرئيسي في المملكة العربية السعودية، ولها مكاتب في جميع أنحاء العالم، ونحن نجمع بين انضباط السوق مع رؤية تمتد لأجيال للمستقبل، نابعة من خبرتنا الممتدة على مدى تسعة عقود كمشرفين مسؤولين على الموارد الهيدروكربونية الهائلة في المملكة. لقد دفعتنا هذه المسؤولية إلى تقديم فوائد مجتمعية واقتصادية كبيرة ليس فقط للمملكة، ولكن أيضًا لعدد كبير من المجتمعات والاقتصادات والبلدان التي تعتمد على الطاقة الحيوية والموثوقة التي نوردها. نحن واحدة من الشركات الأكثر ربحية في العالم، وكذلك من بين أكبر خمس شركات عالمية من حيث القيمة السوقية. نظرة عامة نحن نبحث عن مهندس أنظمة AI / ML / LLM للانضمام إلى مركز التميز الرقمي والذكاء الاصطناعي لدينا والمساهمة في تطوير منصات الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات التي تدعم التعلم الآلي المتقدم واستدلال نماذج اللغة عبر عمليات أرامكو السعودية. مركز التميز الرقمي والذكاء الاصطناعي هو مسؤول عن تقديم أنظمة AI/ML/LLM قابلة للتطوير وآمنة وعالية الأداء والتي تدفع الابتكار والكفاءة التشغيلية. في هذا الدور، ستقوم بتصميم وصيانة البنية التحتية لنشر وتحسين نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) ونماذج الرؤية، المستضافة على NVIDIA SuperPods/Cloud والبيئات المعبأة في حاويات. يتمثل دورك الأساسي في ضمان التشغيل الفعال والقابل للتطوير لنماذج الذكاء الاصطناعي داخل منصات المؤسسة. ستكون مسؤولاً عن نشر أعباء عمل الاستدلال ومراقبتها وتحسينها، ودمج قواعد البيانات المتجهة والعلائقية، وتنفيذ خطوط أنابيب التنسيق وDevOps لدعم التحسين المستمر للنموذج وتقديمه. الواجبات والمسؤوليات كمرشح ناجح، سيُطلب منك تنفيذ ما يلي: • نشر وإدارة LLMs ونماذج الرؤية على NVIDIA SuperPods، Cloud، مما يضمن الأداء العالي والاستخدام الفعال لموارد GPU. • إنشاء خطوط أنابيب استدلالية قابلة للتطوير وصيانتها باستخدام Kubernetes (K8s) وDocker وOpenShift لمنصات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات. • تحسين أداء الاستدلال من خلال تقنيات متعددة. • قياس وتقييم LLMs للأداء، والدقة، والكمون، واستخدام الموارد عبر تكوينات الأجهزة والبرامج المختلفة. • تنفيذ ودعم أطر عمل LLMOps مع إمكانية المراقبة الكاملة، بما في ذلك التسجيل والتتبع وتتبع أداء النموذج. • التكامل والإدارة قواعد بيانات المتجهات الإلكترونية (Elasticsearch) وقواعد البيانات العلائقية (PostgreSQL) لاسترجاع البيانات بكفاءة وتتبع سجل تفاعل المستخدم. • تنفيذ وصيانة خطوط أنابيب CI/CD (التكامل المستمر/التسليم المستمر) لتحديثات النموذج والنظام الأساسي باستخدام Git، وBitbucket، وJenkins، وArgoCD. • ضمان التوفر العالي والموثوقية لسير عمل تطبيقات الذكاء الاصطناعي باستخدام أطر عمل مثل Haystack. • التعاون مع فرق البنية التحتية بشأن توفير وحدة معالجة الرسومات وتخصيص الموارد لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي. • تطوير وصيانة أنظمة المراقبة والتنبيه ولوحة المعلومات لأحمال عمل AI/ML لضمان الامتثال لاتفاقية مستوى الخدمة/SLO. الحد الأدنى من المتطلبات كمرشح ناجح، سوف تقوم بما يلي: • حاصل على درجة الماجستير في علوم الكمبيوتر، أو هندسة البرمجيات، أو مجال ذي صلة. • لديك 8 سنوات من الخبرة في أنظمة الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة أو البنية التحتية السحابية الأصلية، بما في ذلك 4 سنوات على الأقل في نشر LLM وتحسينها. • الكفاءة في Python وSQL مطلوبة، مع خبرة في بناء وتحسين تطبيقات AI/ML. • القدرة على العمل مع Kubernetes (K8s)، وDocker، وOpenShift في بيئات الإنتاج. • تجربة نشر وتحسين LLMs ونماذج الرؤية على مجموعات NVIDIA GPU وبيئات الحوسبة عالية الأداء (HPC) والبيئة السحابية. • القدرة على إثبات الكفاءة في قياس الاستدلال، والحوسبة الموزعة، وتخطيط SLA/SLO لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي. • كنو قوي Wledge في Elasticsearch، وPostgreSQL، وأطر عمل سير العمل مثل Haystack لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي. • القدرة على تنفيذ خطوط أنابيب CI/CD باستخدام أدوات مثل Git، وBitbucket، وJenkins، وArgoCD. • خبرة في قياس وتقييم LLMs للأداء والدقة والكفاءة مطلوب. • من الضروري أيضًا المراقبة ولوحة المعلومات لأنظمة الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي. مكان العمل وجدول العمل داخل المملكة العربية السعودية - سيتم تحديده في عرض العمل جدول العمل: دوام كامل - سيتم تحديده في عرض الوظيفة مدة نشر الوظيفة تاريخ بدء نشر الوظيفة: 28/04/2026 تاريخ انتهاء نشر الوظيفة: 28/04/2027 بيئة العمل يتم جذب موظفينا ذوي الأداء العالي من خلال الفرص المهنية والتقنية والصناعية الصعبة والمجزية التي نقدمها، ويتم مكافآتهم وفقًا لذلك. في أرامكو، يعمل موظفونا في مشاريع عالمية المستوى، مدعومة باستثمار في رأس المال والتكنولوجيا لا مثيل له. ولأننا، كشركة طاقة عالمية، نواجه مواجهة بعض أكبر التحديات التقنية واللوجستية والبيئية في العالم، فإننا نستثمر بكثافة في تنمية المواهب. لدينا تاريخ فخور في تعليم وتدريب القوى العاملة لدينا على مدى عقود عديدة. يتم تشجيع الموظفين على جميع المستويات على تحسين معارفهم وكفاءاتهم الخاصة بقطاعاتهم من خلال برامج تطوير القوى العاملة لدينا - وهي واحدة من أكبر البرامج في العالم

المتطلبات

• يقع مقرنا الرئيسي في المملكة العربية السعودية، ولها مكاتب في جميع أنحاء العالم، ونحن نجمع بين انضباط السوق ونظرة مستقبلية تمتد لأجيال، نابعة من خبرتنا الممتدة على مدى تسعة عقود كمشرفين مسؤولين على الموارد الهيدروكربونية الهائلة في المملكة. الواجبات والمسؤوليات بصفتك المرشح الناجح، سيُطلب منك تنفيذ ما يلي:
• نشر وإدارة LLMs ونماذج الرؤية على NVIDIA SuperPods، Cloud، مما يضمن الأداء العالي والاستخدام الفعال لموارد GPU. الحد الأدنى من المتطلبات كمرشح ناجح، سوف:
• حاصل على درجة الماجستير في علوم الكمبيوتر، أو هندسة البرمجيات، أو مجال ذي صلة.
• لديك 8 سنوات من الخبرة في أنظمة الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة أو البنية التحتية السحابية الأصلية، بما في ذلك 4 سنوات على الأقل في نشر LLM وتحسينها. مطلوب إتقان لغة Python وSQL، مع خبرة في بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة وتحسينها. القدرة على العمل مع Kubernetes (K8s) وDocker وOpenShift في بيئات الإنتاج. تجربة نشر وتحسين LLMs ونماذج الرؤية على مجموعات NVIDIA GPU وبيئات الحوسبة عالية الأداء (HPC) والبيئة السحابية. القدرة على إثبات الكفاءة في قياس الاستدلال، والحوسبة الموزعة، وتخطيط SLA/SLO لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي. القدرة على تنفيذ خطوط أنابيب CI/CD باستخدام أدوات مثل Git، وBitbucket، وJenkins، وArgoCD. خبرة في قياس وتقييم LLMs و أو الأداء والدقة والكفاءة مطلوبة

المهارات