أخصائي رئيسي، علوم البيانات والذكاء الاصطناعي

الوصف الوظيفي

الوصف الوظيفي لماذا هذا الدور مهم يقود هذا الدور مبادرات علوم البيانات والتحليلات المتقدمة داخل قسم Agentic AI، وترجمة مشاكل العمل إلى حلول تحليلية قابلة للتطوير، ورؤى ممكّنة بالذكاء الاصطناعي، ونماذج تنبؤية، ومنتجات ذكاء القرار. فهو يساعد على بناء قدرات المؤسسة التي تستخدم البيانات الموثوقة، والتعلم الآلي، والأتمتة، ومفاهيم الذكاء الاصطناعي الوكيل لتحسين الإنتاجية والأداء التشغيلي واتخاذ القرارات التجارية. ما الذي ستقدمه هو حلول علوم البيانات والتحليلات الرائدة، ترجمة أولويات العمل، والتحديات التشغيلية، واستخدام الحالات إلى بيانات واضحة لمشاكل علوم البيانات، وأساليب تحليلية، ونتائج قابلة للقياس. تصميم وتقديم حلول تحليلية تنبؤية وتوجيهية وتشخيصية واستكشافية تدعم اتخاذ القرار عبر مجالات الأعمال والتشغيل. تطوير نماذج التعلم الآلي، والتحليلات الإحصائية، والمحاكاة، وأساليب التحسين، ومنتجات التحليلات المتقدمة باستخدام أصول بيانات المؤسسة. تأكد من أن المخرجات التحليلية قابلة للتفسير والتنفيذ والتكرار ومتوافقة مع قيمة العمل واحتياجات التبني ومتطلبات الحوكمة. تمكين الذكاء الاصطناعي الوكيل والتحليلات الذكية دعم تطوير حالات استخدام الذكاء الاصطناعي الوكيل من خلال تحديد البيانات والنموذج وسير العمل والتقييم ومتطلبات دعم القرار. التعاون مع مهندسي الذكاء الاصطناعي، وفرق النظام الأساسي، ومهندسي البيانات، وأصحاب المصلحة في قطاع الأعمال لدمج التحليلات والتعلم الآلي في مسارات عمل مستقلة أو شبه مستقلة. تحديد أساليب التقييم للرؤى المدعمة بالذكاء الاصطناعي، وأداء النموذج، وتأثير الأعمال، والرقابة البشرية، والتحسين المستمر. تعزيز الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي الوكيل من خلال ضمان الشفافية وقابلية الشرح والتحكم وقابلية التدقيق ونشر النموذج المناسب للغرض. منتجات البيانات المتقدمة وذكاء القرار قم بإنشاء أصول تحليلية قابلة لإعادة الاستخدام، وأنماط علم البيانات، ومنطق الميزات، ومكونات النموذج، ومنتجات ذكاء القرار التي يمكن التوسع فيها عبر مجالات الأعمال. الشراكة مع فرق منصة البيانات والحوكمة والهندسة المعمارية لضمان موثوقية منتجات البيانات وتوثيقها جيدًا وقابلة لإعادة الاستخدام وقابلة للصيانة من الناحية التشغيلية. قم بدمج التحليلات في لوحات المعلومات، وسير العمل، والتطبيقات، ومساعدي الطيارين، ووكلاء الذكاء الاصطناعي حيث يمكن لدعم القرار تحسين السرعة والجودة والإنتاجية. احتفظ بوثائق واضحة تغطي الافتراضات ومصادر البيانات ومنطق النموذج والقيود والضوابط واستخدام الأعمال المتوقع. ضمان جودة النموذج والحوكمة وتحقيق القيمة. تطبيق ممارسات حوكمة علوم البيانات المناسبة للتحقق من صحة النموذج، ومراقبة الأداء، والتحقق من التحيز، والإصدار، والاستعداد للنشر، وإدارة دورة الحياة. تحديد مقاييس النجاح، ومقاييس التأثير، ومعايير الاعتماد، وأساليب تتبع الفوائد للتحليلات والحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي إضافات. مراقبة أداء الحل بعد النشر والتوصية بالتحسينات بناءً على الاستخدام والتعليقات وانحراف النموذج وجودة البيانات وتأثير الأعمال. تأكد من أن حلول علوم البيانات والتحليلات تظل متوافقة مع إدارة البيانات والأمن السيبراني والخصوصية وتوقعات الذكاء الاصطناعي المسؤولة. توفير القيادة الفنية والاستشارات لأصحاب المصلحة. توفير إرشادات الخبراء للمحللين وعلماء البيانات والمهندسين وفرق العمل حول الأساليب التحليلية وتصميم النماذج والتقييم واعتمادها. تقديم المشورة لأصحاب المصلحة بشأن ما يمكن أن تحله التحليلات أو الذكاء الاصطناعي بشكل واقعي، وجاهزية البيانات المطلوبة، وتعقيد التنفيذ، والقيمة المتوقعة. مراجعة التصاميم التحليلية ومخرجات النموذج والافتراضات والتوصيات لضمان الجودة الفنية وأهمية الأعمال. قم بتوصيل الرؤى والمخاطر والقيود والإجراءات الموصى بها بوضوح إلى أصحاب المصلحة الفنيين والتشغيليين والتنفيذيين. كيف يبدو النجاح؟ تُترجم مشكلات الأعمال إلى حالات استخدام واضحة لعلم البيانات، وأساليب تحليلية، ونتائج ذات قيمة قابلة للقياس. يتم تقديم الحلول التنبؤية والإرشادية وذكاء القرار بجودة فنية قوية وأهمية عملية للأعمال. يتم دعم حالات استخدام الذكاء الاصطناعي الوكيل ببيانات موثوقة ونماذج قوية وطرق تقييم وضوابط وإشراف بشري عند الحاجة. منتجات التحليلات والذكاء الاصطناعي قابلة لإعادة الاستخدام، وموثقة، ومحكومة، ومراقبتها، ومتوافقة معها توقعات الذكاء الاصطناعي المسؤولة. يحصل أصحاب المصلحة على رؤى وتوصيات واضحة ودعم القرار الذي يعمل على تحسين الإنتاجية والأداء والاعتماد. الحد الأدنى من المؤهلات درجة البكالوريوس في علوم البيانات، علوم الكمبيوتر، الذكاء الاصطناعي، الإحصاء، الرياضيات، الهندسة، نظم المعلومات، أو تخصص ذي صلة. يفضل درجة الماجستير. الخبرة خبرة في علوم البيانات، أو التحليلات المتقدمة، أو التعلم الآلي، أو تقديم حلول الذكاء الاصطناعي، أو ذكاء القرار، أو تطوير منتجات البيانات. خبرة قوية في ترجمة متطلبات العمل إلى حلول تحليلية، وتطوير النماذج، وتقييم الأداء، ونشر التحليلات في سير العمل التشغيلي. يفضل الخبرة مع الذكاء الاصطناعي الوكيل، أو الذكاء الاصطناعي التوليدي، أو MLOps، أو الذكاء الاصطناعي المسؤول، أو منصات البيانات السحابية، أو بيئات تحليلات المؤسسة. المهارات المهمة علم البيانات المتقدم، التعلم الآلي، النمذجة الإحصائية، التحسين، المحاكاة، والتحليلات التنبؤية مفاهيم الذكاء الاصطناعي الوكيل، الذكاء الاصطناعي التوليدي، ذكاء القرار، تصميم سير عمل الذكاء الاصطناعي، وتقييم النماذج بايثون، SQL، منصات التحليلات، دفاتر الملاحظات، أدوات التصور، منصات البيانات السحابية، وممارسات MLOps إعداد البيانات، هندسة الميزات، التحقق من صحة النموذج، مراقبة الأداء، اكتشاف الانجراف، وإدارة دورة الحياة الذكاء الاصطناعي المسؤول، القابلية للتفسير، الشفافية، الوعي بالتحيز، الرقابة البشرية، وضوابط الحوكمة، تفكير منتج البيانات، والأصول التحليلية القابلة لإعادة الاستخدام، والتوثيق، وقابلية التوسع، والتشغيل، وتأطير مشكلات الأعمال، واستشارات أصحاب المصلحة، وسرد القصص البصيرة، وتتبع تحقيق القيمة، القدرة على تدريب الفرق، ومراجعة العمل التحليلي، وإدارة الغموض، والتواصل مع الجماهير التقنية والتنفيذية، معلومات الوظيفة، تحديد الوظيفة 9543، فئة الوظيفة، أخصائي رئيسي، تقدم قبل 30/12/2026 جدول الوظائف بدوام كامل المواقع الرياض، الرياض، 11537، SA

المتطلبات

• تقديم المشورة لأصحاب المصلحة بشأن ما يمكن أن تحله التحليلات أو الذكاء الاصطناعي بشكل واقعي، وجاهزية البيانات المطلوبة، وتعقيد التنفيذ، والقيمة المتوقعة. يتم دعم حالات استخدام الذكاء الاصطناعي الوكيل ببيانات موثوقة، ونماذج قوية، وطرق تقييم، وضوابط، والإشراف البشري عند الاقتضاء. الحد الأدنى من المؤهلات درجة البكالوريوس في علوم البيانات، علوم الكمبيوتر، الذكاء الاصطناعي، الإحصاء، الرياضيات، الهندسة، نظم المعلومات، أو تخصص ذي صلة. يفضل درجة الماجستير. الخبرة خبرة في علوم البيانات، أو التحليلات المتقدمة، أو التعلم الآلي، أو تقديم حلول الذكاء الاصطناعي، أو ذكاء القرار، أو تطوير منتجات البيانات. خبرة قوية في ترجمة متطلبات العمل إلى حلول تحليلية، وتطوير النماذج، وتقييم الأداء، ونشر التحليلات في سير العمل التشغيلي. يفضل الخبرة مع الذكاء الاصطناعي الوكيل، أو الذكاء الاصطناعي التوليدي، أو MLOps، أو الذكاء الاصطناعي المسؤول، أو منصات البيانات السحابية، أو بيئات تحليلات المؤسسة

المهارات