رئيس تحليلات البيانات والائتمان

الوصف الوظيفي

من أبرز المهام: بايثون، متطلبات بيانات SQL، خطوط الإمدادات، و. سنابل ستوديو هو منشئ المشاريع الذي يمزج بين الخبرة الصناعية والتكنولوجيا ومعرفة الشركات الناشئة لتحويل الأفكار الجريئة إلى أعمال حقيقية. نحن نأخذ المفاهيم من الصفر حتى الإطلاق، وعندما يثبت مشروع ما إمكاناته، فإننا ندعمه بالتمويل الأولي والدعم العملي لمساعدته على التوسع. TradePay هي واحدة من تلك المشاريع التي تعمل على بناء البنية التحتية لتمويل التجارة للسلع الاستهلاكية سريعة الحركة في المملكة العربية السعودية. تتمثل مهمتنا في استبدال ائتمان الموردين غير الرسمي برأس مال عامل منظم قائم على البيانات يساعد التجار الصغار على النمو، ويحمي الموردين من مخاطر الائتمان، ويعزز سلسلة توريد السلع الاستهلاكية سريعة الحركة. نحن نقوم ببناء نظام ائتماني جديد للتجار الذين يعانون من نقص الخدمات المصرفية حيث يتم تسعير المخاطر من خلال سلوك المعاملات الحقيقي، وليس من الميزانيات العمومية. يستفيد نموذجنا من بيانات الموردين والموزعين والسوق لتشغيل تجارب B2B BNPL المضمنة عبر الأنظمة البيئية للسلع الاستهلاكية سريعة الحركة. هذا ليس إقراضًا تقليديًا - إنه قرار أصلي لسلسلة التوريد مبني على بيانات التجارة الحقيقية. نحن نبحث عن تحليلات لبناء وقيادة وظائف تحليلات المحفظة والاحتيال وعلم القرار في TradePay من الألف إلى الياء - وتقديم التقارير مباشرة إلى المؤسس. الدور ما ستمتلكه هنا. - بناء وامتلاك أطر تسجيل التاجر واتخاذ القرار الخاصة بـ TradePay - تطوير نماذج الاكتتاب والكشف عن الاحتيال ومراقبة المحفظة باستخدام المورد والسوق البيانات السلوكية الثانية - تصميم وتحسين تخصيص حد الائتمان، ومنطق الاستخدام، ونماذج التسعير، وتجزئة السداد - بناء أطر تحليلية حول سرعة SKU، وسلوك التاجر، وأنماط السداد، وتكرار المعاملات - الشراكة مع المنتج والهندسة لتضمين اتخاذ القرار في الوقت الحقيقي في أنظمة التشغيل وواجهات برمجة التطبيقات - تطوير منطق كشف الاحتيال وأنظمة مراقبة شذوذ التاجر - بناء لوحات المعلومات، وتقارير المحفظة، ومؤشرات الإنذار المبكر للفرق التشغيلية والتنفيذية - تصميم التجارب والاختبارات التحليلية لتحسين الموافقة المعدلات والاستخدام وسلوك السداد وصحة المحفظة - تحديد وإدارة خطوط أنابيب البيانات ومعايير جودة البيانات والحوكمة التحليلية - دعم التطور المستقبلي للذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي لمحرك الاكتتاب والمخاطر في TradePay - توظيف وقيادة أعضاء فريق علوم البيانات والتحليلات المستقبلية كيف سيتم قياس النجاح دقة النموذج ومعدلات الموافقة، وأداء المحفظة وجودة السداد، وسرعة وموثوقية اتخاذ القرار في الوقت الفعلي، وقوة الأسس التحليلية مثل مقاييس TradePay. حيث يمكن أن يكون هذا الدور رئيسًا لتحليلات البيانات والائتمان → كبير مسؤولي البيانات حيث تقوم TradePay بتوسيع نطاق الاكتتاب ومحرك المخاطر في جميع أنحاء المنطقة. الملف الشخصي ربما تكون مناسبًا إذا. لديك أكثر من 6 سنوات من الخبرة في علوم البيانات، أو تحليلات الائتمان، أو اتخاذ القرار، أو تحليلات التكنولوجيا المالية، مع أكثر من عامين في الصدارة دور مساهم فردي أو كبير أنت متخصص في التكنولوجيا

المتطلبات

• بايثون
• قواعد بيانات SQL
• سلاسل إمداد

المهارات