مهندس ذكاء اصطناعي توليدي أول

الوصف الوظيفي

تتمحور المهمة حول تصميم وتطوير ونشر حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي على نطاق واسع. تشمل المسؤوليات تصميم وتطوير وتحسين حلول Generative AI (LLMs، أنظمة RAG، الوكلاء الذكائيين)؛ ضبط وتقييم ونشر نماذج اللغة الكبيرة لتطبيقات المؤسسة؛ بناء وصيانة خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي من جمع البيانات إلى الاستنتاج؛ تنفيذ تقنيات Retrieval‑Augmented Generation باستخدام قواعد البيانات المتجهة؛ دمج حلول GenAI مع الأنظمة القائمة عبر APIs والخدمات المصغرة؛ تحسين أداء النماذج والكمون والتكلفة على منصات السحابة (OCI، AWS، Azure أو GCP)؛ التعاون مع فرق المنتج والبيانات والهندسة لتحويل المتطلبات إلى حلول ذكاء اصطناعي؛ ضمان الالتزام بأفضل ممارسات الأمان والحكم والمسؤولية؛ متابعة أحدث التطورات في مجال GenAI والنماذج الكبيرة والأدوات

المتطلبات

• خبرة عميقة في بنى الذكاء الاصطناعي الحديثة
• خبرة قوية مع نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)
• إتقان عملي للغة Python وإطارات AI/ML مثل PyTorch وTensorFlow
• معرفة بهياكل RAG وقواعد البيانات المتجهة (FAISS، OpenSearch، Pinecone، إلخ)
• إتقان إكسل
• إتقان جافا
• معرفة سحابة AWS
• معرفة سحابة أزور
• إتقان الذكاء الاصطناعي
• خبرة مهنية في مجال الذكاء الاصطناعي أو تعلم الآلة

المهارات