محلل تطوير جودة البيانات

الوصف الوظيفي

تبحث الجهة عن محلل متخصص لتطوير جودة البيانات لتعزيز التزامنا بتقديم حلول توظيف استثنائية. في هذا الدور المحوري، ستضمن استيفاء معايير جودة البيانات لدينا وتطويرها باستمرار، مما يساهم في قدراتنا على اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات عبر المنظمة. صاحب الدور مسؤول عن تصميم سياسات ومعايير ضمان جودة البيانات، وتطوير حل جودة بيانات المؤسسة، وتحديد مستودعات البيانات الوصفية وإدارة البيانات الرئيسية لتمكين الاستفادة من بيانات المؤسسة لذكاء الأعمال. صاحب الدور مسؤول أيضًا عن تثبيت وصيانة أدوات ذكاء الأعمال وضبط أدائها. المسؤوليات الرئيسية • المسؤول عن تصميم واختبار ونشر وتوثيق إجراءات جودة البيانات ومخرجاتها • تصميم العمليات والتكنولوجيا لتمكين العميل من الاستفادة من بيانات المؤسسة لأغراض ذكاء الأعمال. • تحديد سياسة البيانات والمعايير والمبادئ التوجيهية وضمان الاتساق. • التنسيق مع مدير جودة البيانات الرئيسية وتحديد مستودع بيانات التعريف لتخزين البيانات وفهرستها رقمياً ومادياً. • تصميم إدارة البيانات الرئيسية لتوفير العمليات والحوكمة والسياسات والمعايير والأدوات لتحديد وإدارة البيانات الرئيسية. • تحديد سياسات ومعايير ضمان الجودة لضمان الاتساق في ب تقارير ذكاء الأعمال. • تحديد وتسليط الضوء على القضايا المتعلقة بجودة البيانات من أجل تحسين دقة التقارير مما يؤدي إلى اتخاذ القرار المناسب. • الاتصال بمدير جودة البيانات الرئيسية لتقديم الدعم في تطوير وعمليات وصيانة لوحات المعلومات والتقارير في بيئة التكنولوجيا. • تثبيت أدوات ذكاء الأعمال وتكوين مكونات الأجهزة والبرامج. • إجراء إعداد المسؤول للمستخدمين وتوفير الدعم المستمر للصيانة. • إجراء ضبط أداء ذكاء الأعمال لضمان الأداء الأمثل. • التوصية بالتدخلات التدريبية والتطويرية لأعضاء الفريق لبناء قدراتهم. • المساهمة في تحديد فرص التحسين المستمر للأنظمة والعمليات والممارسات لزيادة الإنتاجية والكفاءة التشغيلية. • تنفيذ جميع سياسات الإدارة ذات الصلة والعمليات والإجراءات والتعليمات بحيث يتم تنفيذ العمل بطريقة خاضعة للرقابة ومتسقة. • المساهمة في إعداد تقارير دقيقة وفي الوقت المناسب لتلبية متطلبات الإدارات والسياسات والمعايير

المتطلبات

• 5+ سنوات من الخبرة في تحليل البيانات، جودة البيانات، أو دور مماثل
• المعرفة بمبادئ جودة البيانات والسياسات والإجراءات
• المعرفة بأدوات جودة البيانات
• فهم قوي لإدارة البيانات، ومقاييس جودة البيانات، ومبادئ إدارة البيانات
• خبرة في أدوات وتقنيات تحديد مواصفات البيانات
• الكفاءة في SQL والخبرة في أدوات تصور البيانات (على سبيل المثال، Tableau، Power BI)
• مهارات تحليلية وحل المشكلات قوية
• مهارات اتصال ممتازة والقدرة على العمل بشكل تعاوني مع فرق متنوعة
• موجه نحو التفاصيل مع التركيز القوي على دقة البيانات وموثوقيتها

المهارات