مهندس ذكاء اصطناعي

الوصف الوظيفي

تطوير نماذج اللغة الكبيرة وتخصيصها للمهام المتخصصة. تصميم أطر تقييم وإجراء اختبارات A/B مع تتبع مؤشرات الأداء. بناء أنظمة متعددة الوكلاء و RAG من النموذج الأولي إلى الإنتاج. تنفيذ آليات أمان للمدخلات والمخرجات. تحويل حالات الاستخدام التجارية إلى نماذج قابلة للنشر وعرضها على أصحاب المصلحة. تصميم وتشغيل بنية سحابية وبيئات MLOps على Kubernetes وحاويات. إنشاء خطوط CI/CD وإصدار GitOps عبر بيئات التطوير والاختبار والإنتاج. تطبيق مراقبة شاملة وإجراءات استجابة للأحداث. قيادة فريق عمليات سحابة/ذكاء اصطناعي وتحديد ممارسات المراقبة وإدارة الحوادث

المتطلبات

• درجة البكالوريوس في هندسة البرمجيات أو علوم الحاسوب أو مجال ذي صلة
• خبرة 6–8+ سنوات في البرمجيات أو DevOps أو هندسة المنصات
• خبرة لا تقل عن سنتين في هندسة الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي التطبيقي
• تسليم أنظمة AI/LLM إنتاجية
• إتقان لغة Python
• إلمام بـ Bash و YAML
• خبرة عملية عميقة في Kubernetes و Docker/Podman و Terraform
• خبرة إنتاجية مع سحابة كبرى (يفضل Azure
• OCI أو GCP مقبولان)
• إتقان إدارة CI/CD على نطاق واسع (Azure DevOps أو GitHub Actions) ونماذج إصدار GitOps
• خبرة في قيادة فريق وتحديد معايير هندسية
• درجة الماجستير في الذكاء الاصطناعي التطبيقي أو التعلم الآلي أو مجال ذي صلة (مستوى تفضيلي)
• خبرة في تحسين نماذج QLoRA/LoRA على عناقيد GPU باستخدام PyTorch و Transformers
• خبرة في قواعد البيانات المتجهية (Milvus أو Pinecone أو Weaviate) وتصميم استرجاع RAG
• إجادة اللغة العربية والإنجليزية احترافياً

المهارات