مهندس تعلم الآلة الأول

الوصف الوظيفي

حول الدور: نحن نبحث عن مهندس أول للتعلم الآلي يتمتع بخبرة عميقة في معالجة اللغات الطبيعية (NLP) ونماذج اللغات الكبيرة (LLMs) للانضمام إلى فريقنا المتنامي. يتطلب هذا الدور مهارات قوية في مجال البحث والإنتاج، بالإضافة إلى قدرات هندسة برمجيات قوية لضمان أنظمة موثوقة وقابلة للتطوير. المسؤوليات الرئيسية • تصميم وتطوير ونشر الحلول المستندة إلى البرمجة اللغوية العصبية (NLP) وماجستير القانون (LLM) لتطبيقات العالم الحقيقي. • ترجمة الأوراق البحثية والنماذج التجريبية إلى أنظمة جاهزة للإنتاج. • تصميم وتنفيذ خطوط أنابيب تعلم الآلة قابلة للتطوير، مما يضمن الأداء والموثوقية. • التعاون مع فرق المنتجات والهندسة لدمج نماذج تعلم الآلة في منصات هدهد. • إجراء التجارب وتقييم النماذج وتحسين الدقة والكفاءة والتكلفة. • ابق على اطلاع بأحدث التطورات في البرمجة اللغوية العصبية ومجالات LLM والذكاء الاصطناعي التوليدي. • توجيه المهندسين المبتدئين والمساهمة في بناء فريق الذكاء الاصطناعي عالي الأداء

المتطلبات

• الخبرة الأساسية
• خلفية قوية في تقنيات البرمجة اللغوية العصبية (المحولات، التضمينات، نماذج التسلسل)
• التدريب العملي على الخبرة مع LLMs (الضبط الدقيق، والهندسة السريعة، وتقييم النموذج)
• خبرة عملية مع أطر عمل LangChain و/أو Haystack لبناء التطبيقات التي تدعم LLM
• فهم قوي لتصميم نظام تعلم الآلة ونشره في بيئات الإنتاج
• الكفاءة في أطر عمل Python و ML (PyTorch، TensorFlow، Hugging Face)
• معرفة قوية بمبادئ هندسة البرمجيات (التحكم في الإصدار، الاختبار، CI/CD)
• خبرة في الأنظمة الموزعة وواجهات برمجة التطبيقات والخدمات الصغيرة
• الإلمام بالمنصات السحابية (AWS، GCP، Azure) والحاويات (Docker، Kubernetes)
• الانضمام إلى الهدهد يعني
• أن تكون جزءًا من شركة ناشئة سريعة النمو تقدر الابتكار والملكية والأفكار الجريئة
• التعاون مع فريق شغوف بـ p تخطي حدود التكنولوجيا الجغرافية المكانية
• المساعدة في تشكيل مستقبل تجربة العملاء من خلال الخرائط ومعلومات الموقع
• نحن لا نبني التكنولوجيا فحسب، بل نعيد تعريف كيفية تجربة الأشخاص والشركات للعالم من حولهم

المهارات