التعلم الآلي

الوصف الوظيفي

الدور يتضمن تطوير وتدريب واختبار وتقييم ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي وتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي. تصميم وتنفيذ حلول تعتمد على نماذج اللغة الكبيرة وتحسين أداء الاستدلال. بناء وإدارة بنية تحتية قابلة للتوسع باستخدام GCP وOpenShift وKubernetes وDocker. تطبيق خطوط MLOps وLLMOps لأتمتة التطوير والنشر والمراقبة والصيانة. تحسين أداء الاستدلال عبر الحوسبة الموزعة والاختبارات والامتدادات لتلبية مستويات الخدمة. إدارة أحمال العمل المستندة إلى GPU والمعالجة الموزعة وتوسيع النطاق. العمل مع بيئات NVIDIA NIM وHugging Face وNVIDIA SuperPOD بما فيها HPC وSlurm وKubernetes. تطوير هندسة تطبيقات الذكاء الاصطناعي وإدارة سير العمل من البداية للنهاية. تنفيذ مراقبة ولوحات أداء لتتبع أحمال العمل وتطبيقات ML/LLM. إنشاء وصيانة خطوط CI/CD باستخدام Argo CD وGit وJenkins. التعاون مع فرق متعددة التخصصات وإدارة أنشطة المشروع لضمان تقديم حلول ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع

المتطلبات

• خبرة عملية في الذكاء الاصطناعي (AI)
• خبرة عملية في تعلم الآلة (ML)
• خبرة عملية في الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)
• خبرة عملية في نم نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)
• إتقان التقنيات السحابية GCP وOpenShift وKubernetes وDocker
• معرفة عملية بـ MLOps وLLMOps وLLMs والذكاء الاصطناعي التوليدي
• خبرة في المراقبة ولوحات المعلومات وهندسة تطبيقات الذكاء الاصطناعي وسير العمل end‑to‑end
• معرفة بممارسات DevOps وأدوات CI/CD مثل Argo CD وGit وJenkins
• إتقان إكسل
• إتقان بايثون
• إتقان قواعد بيانات SQL
• إتقان دوكر
• أكثر من مهنية في علوم البيانات أو الذكاء الاصطناعي أو تعلم الآلة
• شهادة بكالوريوس في علوم الحاسب أو مجال ذي صلة
• فهم عميق لتدريب واختبار وتقييم ونشر نماذج AI/ML
• فهم بنية نماذج اللغة الكبيرة وآليات الاستدلال وتحسين الأداء
• خبرة في توسيع نطاق الاستدلال والحوسبة الموزعة والاختبار وأحمال العمل المستندة إلى GPU
• إلمام ببيئات NVIDIA NIM وHugging Face وNVIDIA SuperPOD

المهارات