مهندس معماري

الوصف الوظيفي

تم تصميم AIStor و MemKV خصيصًا للسرعة والحجم والاقتصاديات التي يتطلبها الذكاء الاصطناعي والتحليلات، ويعملان على توحيد كل طبقة من مكدس البيانات، بدءًا من ذاكرة السياق الوكيلة والاستدلالية إلى الجداول والكائنات عبر النواة والحافة والسحابة. تعمل شركة MinIO، التي تحظى بثقة 77% من قائمة Fortune 100، على إعادة تعريف كيفية قيام مصانع الذكاء الاصطناعي والتطبيقات الذكية والوكلاء المستقلين بتأمين القيمة الكاملة لبياناتهم واستمرارها وفتحها. دور المهندس الميداني في الجهة هو منصب فني كبير يواجه العملاء ويركز على تحديد البنى التحتية والتحقق من صحتها وتوجيهها للذكاء الاصطناعي والتحليلات والتطبيقات السحابية الأصلية ومنصات البيانات واسعة النطاق. ستعمل كمستشار فني موثوق به للعملاء والشركاء والفرق الداخلية، حيث ستترجم متطلبات الأعمال والتطبيق إلى تصميمات فنية قوية تحقق نتائج قابلة للقياس. ستتعاون بشكل وثيق مع فريق الجهة الأوسع من خلال الاكتشاف الفني والتصميم المعماري وتسليم إثبات المفهوم (PoC) وإعداد الإنتاج والتحقق من الأداء والتوسع على المدى الطويل. يتطلب النجاح في هذا الدور خبرة عملية عبر مجموعة البيانات، ومهارات بنية واتصالات قوية، وملكية النتائج التقنية للعملاء. القيادة الفنية والهندسة المعمارية • الهندسة الفنية والاكتشاف: قيادة الاكتشاف الفني مع العملاء والشركاء artners لفهم أهداف أعمالهم ومصادر البيانات ومتطلبات التطبيق وقيود البنية التحتية ومعايير النجاح. تصميم بنيات شاملة تلبي تلك المتطلبات. • هندسة منصة البيانات: حلول التصميم عبر مجموعة البيانات الكاملة، بما في ذلك استيعاب البيانات وتغييرها (CDC)، وخطوط الدفع والتدفق، ومعالجة البيانات، وتخزين البحيرة وتنسيقات الجداول، والكتالوجات، ومحركات الاستعلام والتحليلات، والتنسيق، وجودة البيانات، والحوكمة، وتكامل الذكاء الاصطناعي. فهم كيفية عمل هذه المكونات معًا وتوجيه العملاء من خلال قرارات التصميم والمقايضات. • تصميم عبء عمل الذكاء الاصطناعي والتحليلات: تحديد والتحقق من صحة بنيات التدريب والاستدلال على الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، والتحليلات، وبيئات البحيرات، وخطوط أنابيب البيانات عالية الأداء، وخدمات بيانات التطبيقات الحديثة. • تخزين الكائنات وخبرة S3: العمل كخبير في الموضوع في AIStor، وتخزين الكائنات، والبنيات المتوافقة مع S3، والأنظمة الموزعة، والنسخ المتماثل، وترميز المحو، والأمان، وضبط الأداء، وتصميم مساحة الاسم واسعة النطاق. مشاركة العملاء وتسليم إثبات المفهوم (PoC). • المستشار الفني للعملاء: بناء علاقات موثوقة مع أصحاب المصلحة الفنيين للعملاء عبر فرق هندسة البيانات والتحليلات والذكاء الاصطناعي والبنية التحتية والنظام الأساسي والأمن والتطبيقات والعمليات. توجيه العملاء نحو قرارات الهندسة المستنيرة. • ملكية إثبات المفهوم والتسليم: P الشبكة المحلية وإجراء إثباتات المفهوم (PoCs) للعملاء بدءًا من النطاق الأولي وحتى المراجعة الفنية النهائية. الاتفاق على معايير النجاح، وتصميم الحل ونشره، ودمج مكونات مكدس البيانات المطلوبة، وإنشاء حالات استخدام تمثيلية، وتشغيل الاختبارات الوظيفية واختبارات الأداء، واستكشاف المشكلات وإصلاحها، وتوثيق النتائج، ودفع إثبات المفهوم (PoC) إلى نتيجة واضحة وخطة إنتاج. • نجاح العملاء بما يتجاوز الفوز: الشراكة مع هندسة العملاء وإدارة المنتجات والهندسة لمساعدة العملاء على الانتقال من إثبات المفهوم (PoC) إلى الإنتاج وتوسيع الاعتماد عبر أعباء العمل والفرق الإضافية. النظام البيئي والتمكين والعمليات الميدانية • إرشادات Cloud-Native و Kubernetes: توفير القيادة الفنية بشأن Kubernetes والحاويات والأتمتة وأنماط النشر عبر البيئات السحابية الخاصة والعامة والمختلطة. • تكامل الحلول: العمل مع فرق العملاء وشركاء التكنولوجيا لدمج مصادر البيانات وأدوات الاستيعاب والتدفق ومحركات المعالجة والتحليلات ومنصات الذكاء الاصطناعي وأنظمة الهوية وأدوات المراقبة ومكونات البنية التحتية. • العروض التقديمية الفنية والتمكين: تقديم العروض التقديمية المعمارية وجلسات السبورة البيضاء والعروض التوضيحية وورش العمل والتمكين الفني للعملاء والشركاء والفرق الداخلية. • RFP، RFI، ودعم الاستجابة الفنية: القيادة أو المساهمة في الاستجابات الفنية التي تغطي منصة البيانات الكاملة، بما في ذلك البنية والتكامل والأمن الدقة وقابلية التوسع والأداء والمتطلبات التشغيلية. ذكاء المنتج وخبرة السوق • تعليقات المنتج والهندسة: قم بالتقاط متطلبات العملاء ونتائج إثبات المفهوم (PoC) واحتياجات التكامل والتعليقات الميدانية. العمل مع فرق المنتجات والهندسة لحل الفجوات وتحديد الأولويات. • الخبرة التنافسية والسوقية: ابق على اطلاع دائم فيما يتعلق بتخزين الكائنات، ومستودع البيانات، والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، والتحليلات، و Kubernetes، والسحابة، ومنصات البيانات المنافسة. شرح التمايز الفني في سياق حالات استخدام العميل. • خبرة عملية في تصميم منصات البيانات الشاملة ودمجها واستكشاف الأخطاء وإصلاحها. يجب أن يتضمن ذلك العديد مما يلي: الاستيعاب، ومركز السيطرة على الأمراض (CDC)، ومعالجة الدُفعات والتدفق، وبنية البحيرة، والكتالوجات، ومحركات الاستعلام، والتنسيق، وجودة البيانات، والحوكمة، وأعباء عمل الذكاء الاصطناعي/التحليلات. • خبرة مثبتة في قيادة PoCs للعملاء، بما في ذلك تحديد معايير النجاح، ونشر المكونات ودمجها، والتحقق من صحة الوظائف والأداء، وحل المشكلات الفنية، وتقديم النتائج. • فهم قوي لتخزين الكائنات والبنيات المتوافقة مع S3، بما في ذلك الأمان والنسخ المتماثل وحماية البيانات والأداء والتصميم الموسع. • خبرة في تصميم أو دعم الذكاء الاصطناعي، أو التعلم الآلي، أو التحليلات، أو البحيرة، أو بيئات خطوط أنابيب البيانات واسعة النطاق. • الاستعداد للسفر اللازمة لدعم العملاء والشركاء والأحداث الميدانية وأنشطة الفريق الداخلية

المتطلبات

• درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر، أو الهندسة، أو نظم المعلومات، أو تقنية ذات صلة

المهارات