عالم بيانات مشارك

الوصف الوظيفي

نحن نبحث عن عالم بيانات مشارك ذي خبرة يتمتع بخبرة قوية في الذكاء الاصطناعي (AI)، والتعلم الآلي (ML)، والذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، ونماذج اللغات الكبيرة (LLMs). يجب أن يتمتع المرشح المثالي بخبرة عملية في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي ونشرها والبنية التحتية السحابية والحوسبة الموزعة و MLOps/LLMOps لدعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي القابلة للتطوير وعالية الأداء. المسؤوليات الرئيسية • تطوير وتدريب واختبار وتقييم ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي وتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية. • تصميم وتنفيذ وتحسين الحلول المستندة إلى LLM، بما في ذلك آليات الاستدلال وضبط الأداء. • إنشاء وإدارة بنية أساسية قابلة للتطوير للذكاء الاصطناعي باستخدام GCP و OpenShift و Kubernetes و Docker. • تنفيذ خطوط أنابيب MLOps و LLMOps لأتمتة تطوير النموذج ونشره ومراقبته وصيانته. • تحسين أداء الاستدلال LLM من خلال الحوسبة الموزعة، وقياس الاستدلال، واستراتيجيات القياس لتلبية اتفاقيات مستوى الخدمة/اتفاقيات مستوى الخدمة. • إدارة أعباء العمل المستندة إلى وحدة معالجة الرسومات، والمعالجة الموزعة، والقياس التلقائي لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. • العمل مع بيئات NVIDIA NIM و Hugging Face و NVIDIA SuperPOD، بما في ذلك HPC و Slurm و Kubernetes. • تطوير بنيات تطبيقات الذكاء الاصطناعي وإدارة سير عمل الذكاء الاصطناعي الشامل. • تنفيذ المراقبة ولوحات المعلومات وتتبع الأداء لأحمال عمل وتطبيقات ML/LLM. • إنشاء وصيانة خطوط أنابيب CI/CD باستخدام أدوات مثل Argo القرص المضغوط، وجيت، وجينكينز. • التعاون مع فرق متعددة الوظائف، وإدارة أنشطة المشروع، والتأكد من تقديم حلول الذكاء الاصطناعي القابلة للتطوير. • درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو مجال ذي صلة. • أكثر من 5 سنوات من الخبرة المهنية ذات الصلة في علوم البيانات أو الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي أو المجالات ذات الصلة. • مهارات برمجة قوية في Python و SQL. • خبرة عملية مع التقنيات السحابية مثل GCP و OpenShift و Kubernetes و Docker. • فهم قوي للتدريب على نموذج الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة واختباره وتقييمه ونشره. • المعرفة العملية بـ MLOps و LLMOps و LLMs والذكاء الاصطناعي التوليدي. • فهم هندسة LLM، وميكانيكا الاستدلال، وتحسين الأداء. • خبرة في قياس الاستدلال، والحوسبة الموزعة، وقياس الأداء، وأعباء العمل المستندة إلى GPU. • الإلمام ببيئات NVIDIA NIM و Hugging Face و NVIDIA SuperPOD. • خبرة في المراقبة ولوحات المعلومات وهندسة تطبيقات الذكاء الاصطناعي وسير العمل الشامل. • المعرفة بممارسات DevOps وأدوات CI/CD، بما في ذلك Argo CD و Git و Jenkins. • مهارات الاتصال والكفاءة المهنية والقيادة وإدارة المشاريع ممتازة

المتطلبات

• قدرات تحليلية وحل المشكلات قوية
• التواصل الفعال، والعمل الجماعي، ومهارات إدارة أصحاب المصلحة
• القدرة على قيادة أنشطة المشروع والتعاون عبر الفرق الفنية

المهارات