مهندس البيانات والذكاء الاصطناعي

الوصف الوظيفي

مسؤول عن تحديد وإدارة بنية بيانات المؤسسة للمؤسسة مع توسيعها لدعم الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) وقدرات MLOps. يضمن الدور أن تكون أصول بيانات المؤسسة موثوقة ومحكومة وآمنة ومُحسّنة لتمكين التحليلات المتقدمة وحلول الذكاء الاصطناعي القابلة للتطوير واتخاذ القرارات القائمة على البيانات عبر المؤسسة. التعليم • درجة البكالوريوس في هندسة الكمبيوتر، علوم الكمبيوتر، تكنولوجيا المعلومات، علوم البيانات، أو مجال ذي صلة (مطلوب). • درجة الماجستير في علوم البيانات، الذكاء الاصطناعي، علوم الكمبيوتر، أو يفضل الانضباط ذات الصلة. الخبرة • الحد الأدنى 15+ سنوات من الخبرة التقدمية في هندسة بيانات المؤسسة، وإدارة البيانات، وإدارة المعلومات. • خبرة مثبتة في تصميم منصات البيانات على مستوى المؤسسة ودمج قدرات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في بنيات المؤسسة. • خبرة في وضع معايير بيانات المؤسسة وأطر الحوكمة وخرائط طريق التكنولوجيا

المتطلبات

• المؤهلات المطلوبة
• درجة البكالوريوس في هندسة الكمبيوتر، علوم الكمبيوتر، نظم المعلومات، أو مجال ذي صلة
• أكثر من 15 عامًا من الخبرة في هندسة بيانات المؤسسة وإدارة البيانات وتحليلات المؤسسة
• تجربة مع الأنظمة الأساسية السحابية مثل Microsoft Azure أو AWS أو Google Cloud Platform
• المعرفة بأطر هندسة المشاريع مثل TOGAF وممارسات إدارة الهندسة المعمارية
• مهارات قوية في إدارة أصحاب المصلحة، والاتصالات، والقيادة
• الشهادات المفضلة
• شهادة TOGAF
• خبير معماري لحلول Microsoft Azure
• مهندس حلول معتمد من AWS - محترف
• Google Professional Cloud Architect
• شهادة محترف إدارة البيانات المعتمد من DAMA (CDMP)
• مساعد مهندس Microsoft Azure AI
• التعلم الآلي المعتمد من AWS – التخصص
• الكفاءات الفنية
• إدارة البيانات الرئيسية (MDM)
• رجل البيانات الوصفية الوكالة وكتالوج البيانات
• تخزين البيانات وبحيرات البيانات
• هندسة معمارية ليك هاوس
• الذكاء الاصطناعي وهندسة الذكاء الاصطناعي التوليدية
• التعلم الآلي وعمليات MLOs
• التكامل المؤسسي وواجهات برمجة التطبيقات
• الأمن والخصوصية والامتثال
• التحليلات وذكاء الأعمال
• إدارة العمارة

المهارات