مهندس ذكاء اصطناعي أول / مهندس معماري لوكلاء الذكاء الاصطناعي

الوصف الوظيفي

الوصف حول كود نينجا الجهة هي شركة عالمية للبرمجيات والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي تقدم حلولاً تكنولوجية متكاملة عبر الذكاء الاصطناعي وهندسة البرمجيات والبيانات والتحول الرقمي. من خلال عملياتها في جميع أنحاء المملكة العربية السعودية ومراكز التكنولوجيا العالمية، تعمل الجهة مع مؤسسات عبر العديد من الصناعات لتقديم حلول تقنية تدعم تحول الأعمال والابتكار. تعمل فرقنا في مجالات تشمل الذكاء الاصطناعي وهندسة البرمجيات والبيانات والتحليلات والسحابة وتكنولوجيا المؤسسات والتحول الرقمي. تبحث الجهة عن مهندس ذكاء اصطناعي كبير ذو خبرة / مهندس ذكاء اصطناعي وكيل لتصميم وبناء ونشر حلول الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات لقطاع الخدمات المصرفية والمالية. حول الدور في هذا الدور، ستقدم تطبيقات الذكاء الاصطناعي على مستوى الإنتاج مع التركيز على قابلية التوسع والأمان وإمكانية المراقبة والحوكمة والأداء. ستعمل عبر نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) وتوليد الاسترجاع المعزز (RAG) والذكاء الاصطناعي الوكيل. سيكون لدى المرشح المثالي أساسيات قوية في هندسة البرمجيات وخبرة عميقة في LLMs و RAG و Agentic AI والممارسات الهندسية الحديثة للذكاء الاصطناعي. سيكون لديهم أكثر من 8 إلى 12 عامًا في هندسة البرمجيات، بما في ذلك أكثر من 5 سنوات من الخبرة العملية في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي. المسؤوليات الرئيسية • تصميم وتطوير حلول الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات باستخدام LLMs الحديثة وأطر عمل Agentic AI. • تصميم أنظمة متعددة الوكلاء قادرة على التخطيط والاستدلال واستخدام الأدوات وتنسيق سير العمل. • بناء منصات RAG جاهزة للإنتاج تدمج بيانات المؤسسة المنظمة وغير المنظمة. • تصميم واجهات برمجة التطبيقات (API) وخدمات الذكاء الاصطناعي القابلة للتطوير باستخدام Python وأطر العمل الخلفية الحديثة. • تنفيذ أطر تقييم قوية للجودة والسلامة والأداء LLM. • تحسين تطبيقات الذكاء الاصطناعي فيما يتعلق بزمن الاستجابة والإنتاجية وتكلفة البنية التحتية. • نشر وإدارة LLMs مفتوحة المصدر في بيئات الإنتاج. • التعاون مع المهندسين المعماريين وأصحاب المنتجات ومحللي الأعمال وفرق DevOps لتقديم منصات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات. • ضمان الامتثال لأمن المؤسسة والحوكمة وممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة. • توجيه الفرق الهندسية والمساهمة في أفضل ممارسات الذكاء الاصطناعي والأطر القابلة لإعادة الاستخدام. النواتج المتوقعة يجب أن يكون المرشح المختار قادرًا على تصميم وتقديم ما يلي بشكل مستقل: • منصات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات • أنظمة الذكاء الاصطناعي متعددة الوكلاء • مساعدي المعرفة القائمين على RAG • مساعدي الطيارين الذكاء الاصطناعي • أطر التقييم LLM • واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي الجاهزة للإنتاج • إمكانية المراقبة والمراقبة بواسطة الذكاء الاصطناعي • عمليات نشر الذكاء الاصطناعي الآمنة والقابلة للتطوير والمُحسّنة من حيث التكلفة والمناسبة لبيئات إنتاج المؤسسات

المتطلبات

• المؤهلات والمهارات المطلوبة
• 8-12+ سنوات من الخبرة في هندسة البرمجيات
• الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي
• فهم قوي لما يلي
• التعلم العميق
• البرمجة اللغوية العصبية
• أبنية المحولات
• نماذج اللغات الكبيرة (LLMs)
• برمجة بايثون على مستوى الخبراء
• أساسيات هندسة البرمجيات القوية
• تجربة بناء أنظمة الخلفية على مستوى الإنتاج
• RESTful API وتطوير الخدمات الصغيرة
• البرمجة غير المتزامنة والبنى القابلة للتطوير
• تجربة مع FastAPI أو Flask أو أطر العمل المشابهة
• وكيل الذكاء الاصطناعي
• خبرة عملية في تصميم وتنفيذ حلول Agentic AI باستخدام واحد أو أكثر من
• لانجغراف
• طاقم AI
• وكلاء OpenAI SDK
• التوليد التلقائي
• النواة الدلالية
• سير العمل LlamaIndex
• تنسيق متعدد الوكلاء
• وكلاء التخطيط
• استدعاء الأداة

المهارات