مهندس الذكاء الاصطناعي

الوصف الوظيفي

مهندس ذكاء اصطناعي مبتدئ عن بعد - رؤية الكمبيوتر الموقع: بعيد نوع التوظيف: دوام كامل (8 ساعات) عن بعد مستوى الخبرة: مبتدئ (3+ سنوات) الجهة هي شركة تكنولوجيا ذات تفكير تقدمي تقدم حلولاً متقدمة تعتمد على الذكاء الاصطناعي والبيانات عبر العديد من الصناعات. نحن نبحث حاليًا عن مهندس ذكاء اصطناعي مبتدئ - رؤية كمبيوتر للانضمام إلى فريق هندسة الذكاء الاصطناعي لدينا. باعتبارك مهندس رؤية كمبيوتر مبتدئًا في InnovationTeam، ستكون مسؤولاً عن تصميم وتطوير ونشر أنظمة الذكاء الاصطناعي القائمة على الرؤية لبيئات الإنتاج الواقعية. ستعمل بشكل وثيق مع فرق متعددة الوظائف لبناء حلول قابلة للتطوير لتحليلات الصور والفيديو. يتطلب هذا المنصب خبرة قوية في رؤية الكمبيوتر والتعلم العميق وهندسة البرمجيات. المرشح المثالي قوي من الناحية الفنية، وذاتي القيادة، وذو خبرة في أخذ نماذج الذكاء الاصطناعي من البحث إلى الإنتاج. في InnovationTeam، نعمل على تعزيز ثقافة الابتكار والتعاون والتميز التقني، مما يوفر بيئة يمكن للمهندسين المبتدئين من خلالها إحداث تأثير مفيد. نظرة عامة على الدور نحن نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي ماهر مع تركيز قوي على رؤية الكمبيوتر لتطوير وتحسين ونشر حلول الذكاء الاصطناعي القائمة على الرؤية. يتضمن الدور العمل على مشكلات تحليلات الصور والفيديو في العالم الحقيقي وتقديم أنظمة ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج

المتطلبات

• تطوير وتدريب نماذج الرؤية الحاسوبية لتحليل الصور والفيديو
• تنفيذ حلول للكشف عن الكائنات وتصنيف الصور وتقسيمها وتتبعها
• إعداد مجموعات البيانات وإدارتها، بما في ذلك تنظيف البيانات ووضع العلامات عليها وزيادتها
• تحسين النماذج لأداء وحدة معالجة الرسومات وسرعة الاستدلال وقابلية التوسع
• دمج نماذج الرؤية الحاسوبية مع منصات الذكاء الاصطناعي والتحليلات الأوسع
• التعاون مع مهندسي البرمجيات وعلماء البيانات وفرق المنتج
• الحفاظ على الوثائق والتأكد من جودة الكود وقابلية التكرار
• المهارات والمؤهلات المطلوبة
• معرفة قوية بمفاهيم وخوارزميات رؤية الكمبيوتر
• خبرة عملية مع النماذج المستندة إلى CNN وهندسة السيرة الذاتية الحديثة
• الكفاءة في لغة Python ومكتبات ML/CV الشائعة (PyTorch أو TensorFlow و OpenCV)
• خبرة في الكشف عن الكائنات وأطر تجزئة (على سبيل المثال، YOLO، Detectron2)
• فهم تقييم النموذج والمقاييس وتحسين الأداء
• خبرة في نشر النماذج في البيئات السحابية أو المحلية
• الإلمام بـ Docker وممارسة MLOps الأساسية الجليد
• مهارات تواصل ممتازة باللغة الإنجليزية (كتابة وتحدثاً)
• جميل أن يكون
• خبرة في تحليلات الفيديو أو الاستدلال في الوقت الفعلي
• التعرض لمحولات الرؤية أو الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط
• خبرة في التدريب والاستدلال المعتمد على GPU
• المعرفة بالمنصات السحابية (OCI أو AWS أو Azure أو GCP)
• خلفية في مجالات مثل الرعاية الصحية أو المدن الذكية أو الذكاء الاصطناعي الصناعي

المهارات