مهندس التعلم الآلي

الوصف الوظيفي

تبحث Master Works عن مهندس تعلم آلي ذو مهارات عالية لتصميم وبناء ونشر وتوسيع نطاق نماذج التعلم الآلي التي تعمل على تشغيل المنتجات القائمة على البيانات والأنظمة الذكية. يقع الدور عند تقاطع علوم البيانات وهندسة البرمجيات وعمليات MLOps، مما يتطلب خبرة عملية قوية في تحويل النماذج إلى حلول جاهزة للإنتاج. سيعمل مهندس التعلم الآلي بشكل وثيق مع علماء البيانات ومديري المنتجات ومهندسي البرمجيات وفرق هندسة البيانات لتطوير حلول الذكاء الاصطناعي القابلة للتطوير وتحسين أداء النموذج ودعم مبادرات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات المتوافقة مع أفضل الممارسات الهندسية. المسؤوليات الرئيسية • تصميم نماذج التعلم الآلي وتطويرها وتدريبها وتحسينها ونشرها لحالات استخدام الأعمال في العالم الحقيقي. • ترجمة متطلبات الأعمال والمنتجات إلى حلول تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي قابلة للتطوير. • تنفيذ تقنيات الهندسة، واختيار النموذج، والضبط، والتحقق من الصحة، والتقييم. • تطوير ونشر نماذج تعلم الآلة في بيئات الإنتاج ذات التوفر العالي وقابلية التوسع والأداء. • بناء وصيانة خطوط أنابيب التعلم الآلي بما في ذلك التدريب والتحقق من الصحة والنشر ومراقبة سير العمل. • مراقبة أداء النموذج، وانحراف البيانات، واضمحلال النموذج، ودعم أنشطة إعادة التدريب والتحسين. • التأكد من أن حلول التعلم الآلي تلبي معايير الموثوقية وقابلية التوسع والحوكمة والأمان. • التعاون مع علماء البيانات ومديري المنتجات ومهندسي البرمجيات ومهندسي البيانات عبر فرق متعددة الوظائف. • دعم تطوير وصيانة خطوط أنابيب البيانات عالية الجودة والموثوقة. • المشاركة في مناقشات الهندسة المعمارية ومراجعات التصميم ومراجعات التعليمات البرمجية باتباع أفضل الممارسات الهندسية. • تحسين نماذج الكمون والإنتاجية وقابلية التوسع وكفاءة التكلفة التشغيلية. • تنفيذ أطر التجريب والتقييم بما في ذلك اختبار أ/ب والتقييمات دون الاتصال بالإنترنت. • تطبيق مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول بما في ذلك الإنصاف وقابلية التفسير والحوكمة والشفافية النموذجية حيثما أمكن

المتطلبات

• خبرة برمجة قوية في Python و/أو Java أو Scala
• خبرة عملية مع أطر التعلم الآلي مثل TensorFlow و PyTorch و Scikit-learn
• تجربة نشر نماذج ML باستخدام Docker أو Kubernetes أو خدمات ML المستندة إلى السحابة
• معرفة قوية بمبادئ هندسة البرمجيات، وهياكل البيانات، والخوارزميات
• خبرة في العمل ضمن فرق التسليم رشيقة ومتعددة الوظائف
• خبرة عملية مع الأنظمة الأساسية السحابية، بما في ذلك
• خدمات الويب الجهة AWS
• مايكروسوفت أزور
• جوجل السحابية GCP
• تجربة مع أدوات ومنصات MLOps مثل MLflow أو Kubeflow أو Airflow أو SageMaker أو Azure ML
• الإلمام بتقنيات البيانات الضخمة، بما في ذلك Spark و Kafka و Databricks
• يفضل الخلفية في البرمجة اللغوية العصبية، رؤية الكمبيوتر، أو الذكاء الاصطناعي التوليدي
• التفكير التحليلي القوي، وحل المشكلات، والتعاون، ومهارات الاتصال
• خبرة في بناء منصات AI أو ML على مستوى المؤسسة
• الإلمام بممارسات إدارة الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي المسؤولة
• مكان الوظيفة: موقع العميل

المهارات