عالم بيانات المصب

الوصف الوظيفي

نحن أحد أكبر منتجي الطاقة الهيدروكربونية والمواد الكيميائية في العالم، مع أقل كثافة كربون في المنبع من أي منتج رئيسي. ومن خلال استثماراتنا الكبيرة في التكنولوجيا والبنية التحتية، فإننا نسعى جاهدين لزيادة قيمة الطاقة التي ننتجها للعالم إلى الحد الأقصى إلى جانب الالتزام بتعزيز قيمة أرامكو للمجتمع. يقع مقرنا الرئيسي في المملكة العربية السعودية، ولها مكاتب في جميع أنحاء العالم، ونحن نجمع بين انضباط السوق ونظرة مستقبلية تمتد لأجيال، نابعة من خبرتنا الممتدة على مدى تسعة عقود كمشرفين مسؤولين على الموارد الهيدروكربونية الهائلة في المملكة. لقد دفعتنا هذه المسؤولية إلى تقديم فوائد مجتمعية واقتصادية كبيرة ليس فقط للمملكة، ولكن أيضًا لعدد كبير من المجتمعات والاقتصادات والبلدان التي تعتمد على الطاقة الحيوية والموثوقة التي نوفرها. نحن واحدة من الشركات الأكثر ربحية في العالم، وكذلك من بين أكبر خمس شركات عالمية من حيث القيمة السوقية. نظرة عامة نحن نبحث عن متخصص في عالم البيانات لقسم التحول النهائي وتميز الأعمال (DST & BED). يعمل DST&BED على تمكين المناطق الإدارية النهائية من خلال التحليلات المتقدمة والأدوات الرقمية والرؤى المستندة إلى البيانات لتحسين الموثوقية وتحسين العمليات وتسريع عملية اتخاذ القرار وتمكين التحول الرقمي الاستراتيجي. المنظمة مسؤولة عن تصميم النماذج التحليلية المتقدمة، وتطوير الحلول الرقمية القابلة للتطوير، ودعم البرامج الرقمية على مستوى المؤسسة. يتمثل دورك الأساسي في تصميم وتطوير وتشغيل نماذج التعلم الآلي المتقدمة التي تدعم التحسين النهائي والصيانة التنبؤية وتحسين الأداء. ستعمل مع مجموعات البيانات المعقدة، وستطبق التقنيات الإحصائية وتقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، وتضمن أن النماذج تقدم قيمة قابلة للقياس عبر المجالات التشغيلية. المسؤوليات الرئيسية كمرشح ناجح، سيُطلب منك تنفيذ ما يلي: • تطوير التعلم الآلي والنماذج الإحصائية والتنبؤية لحالات الاستخدام التشغيلي النهائي. • تقييم جودة البيانات، وإجراء تنقية البيانات، وإعداد مجموعات البيانات لتطوير النموذج. • استكشاف التقنيات التحليلية المتقدمة مثل التعلم العميق، ونمذجة السلاسل الزمنية، والكشف عن الحالات الشاذة، وخوارزميات التحسين. • التحقق من صحة النماذج واختبارها وتحسينها لضمان الدقة والموثوقية والاستقرار. • إعداد الوثائق الفنية وتقديم النتائج التحليلية لأصحاب المصلحة. • دعم دمج النماذج في المنصات الرقمية وأنظمة التشغيل. • تقييم أساليب علم البيانات الناشئة والتوصية بالمناهج التي تعمل على تحسين أداء النموذج. • التعاون مع المهندسين والمحللين ومهندسي الحلول لترجمة العملية التحديات في الحلول القائمة على البيانات. الحد الأدنى من المتطلبات • ستحمل درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر، أو علوم البيانات، أو الهندسة، أو الرياضيات، أو أي مجال ذي صلة من برنامج معترف به ومعتمد. • سيكون لديك 15 عامًا من الخبرة في علوم البيانات أو التحليلات المتقدمة، بما في ذلك 10 سنوات على الأقل من العمل في التحليلات الصناعية أو الحلول الرقمية. • سيكون لديك معرفة قوية بالتعلم الآلي، والنمذجة الإحصائية، وتقنيات هندسة البيانات. • يجب أن تكون لديك خبرة مثبتة في تطوير النماذج ونشرها في بيئات الإنتاج. • سوف تكون قادرًا على إثبات كفاءتك في لغة Python أو لغات البرمجة المشابهة. • يفضل تجربة مع المنصات السحابية وقواعد البيانات وأدوات التصور. • سيكون لديك القدرة على ترجمة مفاهيم البيانات المعقدة إلى رؤى الأعمال. مكان العمل وجدول العمل موقع العمل: داخل المملكة العربية السعودية - سيتم تحديده في عرض العمل جدول العمل: دوام كامل - سيتم تحديده في عرض الوظيفة مدة نشر الوظيفة تاريخ بدء نشر الوظيفة: 15/09/2026 بيئة العمل الوظيفية ينجذب موظفونا ذوو الأداء العالي إلى الفرص المهنية والتقنية والصناعية الصعبة والمجزية التي نقدمها، ويتم مكافآتهم وفقًا لذلك. في أرامكو، يعمل موظفونا في مشاريع عالمية المستوى، مدعومة بالاستثمار في رأس المال والتكنولوجيا الذي لا مثيل له. ولأن، كما GL شركة أوبال للطاقة، نواجه بعضًا من أكبر التحديات التقنية واللوجستية والبيئية في العالم، ونحن نستثمر بكثافة في تنمية المواهب. لدينا تاريخ فخور في تعليم وتدريب القوى العاملة لدينا على مدى عقود عديدة. يتم تشجيع الموظفين على جميع المستويات على تحسين معارفهم وكفاءاتهم الخاصة بقطاعاتهم من خلال برامج تطوير القوى العاملة لدينا - وهي واحدة من أكبر البرامج في العالم

المتطلبات

• لغة استعلام خاصة بإطار وصف المصادر
• استخراج البيانات
• ادارة أنظمة تجميع البيانات
• لغات الاستعلام
• وضع أنظمة الموصي
• تقنيات العرض البصري

المهارات