عالم بيانات
المنطقة الشرقية
الوصف الوظيفي
نحن نبحث عن عالم بيانات ذو خبرة - الامتثال (الخدمات المصرفية) لتطوير والتحقق من صحة ونشر التحليلات المتقدمة وحلول التعلم الآلي التي تدعم الامتثال التنظيمي ومنع الجرائم المالية ومبادرات إدارة المخاطر داخل البيئة المصرفية. سيجمع المرشح المثالي بين الخبرة الفنية القوية في علوم البيانات والمعرفة العميقة باللوائح المصرفية وعمليات مكافحة غسل الأموال / اعرف عميلك وفحص العقوبات وأطر عمل إدارة المخاطر النموذجية. يتطلب هذا الدور تقديم نماذج قوية وقابلة للتفسير وجاهزة للتدقيق تلبي التوقعات التنظيمية وأهداف العمل. المسؤوليات الرئيسية • تصميم وتطوير والتحقق من صحة ومراقبة التعلم الآلي والنماذج الإحصائية للامتثال، والكشف عن الجرائم المالية، وحالات استخدام إدارة المخاطر. • بناء نماذج تنبؤية وكشف عن الشذوذات تدعم مكافحة غسل الأموال، واعرف عميلك، وفحص العقوبات، ومراقبة المعاملات، وتسجيل مخاطر العملاء، وبرامج كشف الاحتيال. • التأكد من امتثال جميع النماذج لمعايير الحوكمة الداخلية والمتطلبات التنظيمية وأطر إدارة المخاطر النموذجية. • إجراء التحقق من صحة النموذج، واختبار الأداء، وتحليل الاستقرار، وتقييم التحيز، ومراجعات التفسير. • تطوير وصيانة وثائق نموذجية شاملة، وتقارير التحقق من الصحة، والتحف الجاهزة للتدقيق. • التعاون مع فرق الامتثال والمخاطر والجرائم المالية والتكنولوجيا وهندسة البيانات ترجمة متطلبات العمل إلى حلول تحليلية. • تحليل مجموعات البيانات المنظمة وغير المنظمة واسعة النطاق لتحديد الأنماط والاتجاهات ومخاطر الامتثال الناشئة. • تنفيذ أطر مراقبة النماذج، ولوحات معلومات الأداء، ومراجعات النماذج الدورية. • دعم عمليات التدقيق الداخلي، والفحوصات التنظيمية، وتمارين التحقق من صحة النماذج المستقلة. • البقاء على اطلاع دائم بالمتطلبات التنظيمية المتطورة وأفضل ممارسات الصناعة والتقدم في تقنيات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي. • إرشاد علماء البيانات المبتدئين والمساهمة في إنشاء أفضل ممارسات علوم البيانات ومعايير الحوكمة
المتطلبات
- خبرة برمجة قوية في لغة Python و SQL
- خبرة في تطوير والتحقق من صحة التصنيف، والكشف عن الشذوذ، والتنبؤ، ونماذج تسجيل المخاطر
- فهم قوي لأطر إدارة المخاطر النموذجية (MRM)، والحوكمة النموذجية، ومنهجيات التحقق من الصحة
- المعرفة بالمتطلبات التنظيمية المصرفية وضوابط الامتثال
- تعتبر الخبرة في العمل مع الأنظمة البيئية السحابية والبيانات الكبيرة ميزة
- خبرة المجال
- مكافحة غسيل الأموال (AML)
- اعرف عميلك (KYC)
- العناية الواجبة تجاه العملاء (CDD) / العناية الواجبة المعززة (EDD)
- فحص العقوبات
- مراقبة المعاملات
- إدارة مخاطر الجرائم المالية
- الامتثال التنظيمي وإعداد التقارير
- خبرة في تقنيات الذكاء الاصطناعي (XAI) القابلة للتفسير وأدوات تفسير النماذج
- المعرفة بالتوقعات التنظيمية المتعلقة بحوكمة نموذج AI/ML في المؤسسات المالية
- الإلمام بـ MLOps ونشر النموذج والرصد وإدارة دورة الحياة
- التفكير التحليلي القوي، وحل المشكلات، وستا مهارات إدارة كيهولدر
- قدرات اتصال وتوثيق ممتازة مع خبرة في تقديم فرق المخاطر والامتثال والتدقيق والقيادة العليا
- مقاييس النجاح
- تقديم نماذج تعلم آلي متوافقة ودقيقة وقابلة للتفسير
- الانتهاء بنجاح من التحقق من صحة النموذج والمراجعات التنظيمية
- الحد من النتائج الإيجابية الكاذبة وتحسين فعالية الكشف في برامج الامتثال
- توثيق عالي الجودة وجاهز للتدقيق والالتزام بالحوكمة
- التعاون الفعال مع أصحاب المصلحة في مجال الامتثال والمخاطر والتكنولوجيا
المهارات
خلّ مفزاع يقدّم عنك
سجّل وارفع سيرتك، ومفزاع يطابقك مع الوظائف المناسبة لتخصصك ومدينتك، ويجهز لك سيرة متوافقة مع ATS وخطاب تقديم لكل وظيفة.