مهندس ذكاء اصطناعي

الوصف الوظيفي

مسؤول عن تطوير ونشر وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي/النماذج الكبيرة عبر بيئتين: سحابة GCP للعبء العام وسحابة Humain للبيانات المصنفة. بناء وتخصيص نماذج LLM/ML لمعالجة اللغة العربية، تصنيف الوثائق، الرؤية/التعرف الضوئي على الأحرف، وحالات AIOps. تنفيذ تقييم ما قبل النشر واختبار الدقة والارتداد والسلامة لتبرير تخصيص GPU. تحسين الاستدلال من خلال الكوانتة، الدفعات، وتحديد حجم السياق وفق الاستخدام المقاس. نشر على Humain GPUaaS باستخدام Kubernetes وتقسيم GPU على عقد B300 وإعداد الحصص وإدارة الوصول. بناء أحمال عمل مكافئة على GCP (Vertex AI، GKE) مع توجيه قائم على التصنيف. إدارة مجموعة الخدمات (vLLM/TGI)، إصدارات النماذج، CI/CD، ومراقبة الكمون، عدد الرموز، استهلاك GPU، والانجراف

المتطلبات

• في هندسة ML/AI
• إتقان Python
• إتقان PyTorch
• إتقان Hugging Face
• معرفة Kubernetes في بيئات الإنتاج
• خبرة في استدلال GPU
• معرفة GCP Vertex AI أو سحابة مكافئة
• القدرة على بناء وتخصيص نماذج LLM/ML للغة العربية وتصنيف الوثائق والرؤية
• القدرة على إجراء تقييمات الدقة والارتداد واختبارات السلامة
• خبرة في تحسين الاستدلال (quantization، batching، context sizing)
• خبرة في نشر نماذج على Humain GPUaaS و GCP
• الإلمام بمتطلبات سيادة البيانات ZATCA و SDAIA (أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، إرشادات GenAI، PDPL)

المهارات