أخصائي رئيسي، علوم البيانات والذكاء الاصطناعي

الوصف الوظيفي

لماذا هذا الدور مهم؟ يقود هذا الدور مبادرات علوم البيانات والتحليلات المتقدمة داخل قسم Agentic AI، وترجمة مشاكل العمل إلى حلول تحليلية قابلة للتطوير، ورؤى ممكّنة بالذكاء الاصطناعي، ونماذج تنبؤية، ومنتجات ذكاء القرار. فهو يساعد على بناء قدرات المؤسسة التي تستخدم البيانات الموثوقة والتعلم الآلي والأتمتة ومفاهيم الذكاء الاصطناعي الوكيل لتحسين الإنتاجية والأداء التشغيلي واتخاذ القرارات التجارية. ما سوف تقوم بتسليم قيادة حلول علوم البيانات والتحليلات ترجمة أولويات العمل والتحديات التشغيلية وحالات الاستخدام إلى بيانات واضحة لمشكلة علم البيانات وأساليب تحليلية ونتائج قابلة للقياس. تصميم وتقديم حلول تحليلية تنبؤية وتوجيهية وتشخيصية واستكشافية تدعم اتخاذ القرار عبر مجالات الأعمال والتشغيل. تطوير نماذج التعلم الآلي والتحليلات الإحصائية وعمليات المحاكاة وأساليب التحسين ومنتجات التحليلات المتقدمة باستخدام أصول بيانات المؤسسة. تأكد من أن المخرجات التحليلية قابلة للتفسير وقابلة للتنفيذ وقابلة للتكرار ومتوافقة مع قيمة العمل واحتياجات التبني ومتطلبات الحوكمة. تمكين الذكاء الاصطناعي الوكيل والتحليلات الذكية دعم تطوير حالات استخدام الذكاء الاصطناعي الوكيل من خلال تحديد البيانات والنموذج وسير العمل والتقييم ومتطلبات دعم القرار. التعاون مع مهندسي الذكاء الاصطناعي وفرق النظام الأساسي ومهندسي البيانات وب أصحاب المصلحة في الأعمال لتضمين التحليلات والتعلم الآلي في سير عمل مستقل أو شبه مستقل. تحديد أساليب التقييم للرؤى المدعمة بالذكاء الاصطناعي، وأداء النموذج، وتأثير الأعمال، والإشراف البشري، والتحسين المستمر. تعزيز الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي الوكيل من خلال ضمان الشفافية وقابلية الشرح والتحكم وقابلية التدقيق ونشر النموذج المناسب للغرض. منتجات البيانات المتقدمة وذكاء القرار قم بإنشاء أصول تحليلية قابلة لإعادة الاستخدام، وأنماط علوم البيانات، ومنطق الميزات، ومكونات النموذج، ومنتجات ذكاء القرار التي يمكن التوسع فيها عبر مجالات الأعمال. الشراكة مع فرق منصة البيانات والحوكمة والهندسة المعمارية لضمان موثوقية منتجات البيانات وتوثيقها جيدًا وقابلة لإعادة الاستخدام وقابلة للصيانة من الناحية التشغيلية. قم بدمج التحليلات في لوحات المعلومات وسير العمل والتطبيقات ومساعدي الطيارين ووكلاء الذكاء الاصطناعي حيث يمكن لدعم القرار تحسين السرعة والجودة والإنتاجية. احتفظ بوثائق واضحة تغطي الافتراضات ومصادر البيانات ومنطق النموذج والقيود والضوابط واستخدام الأعمال المتوقع. ضمان جودة النموذج والحوكمة وتحقيق القيمة تطبيق ممارسات حوكمة علوم البيانات المناسبة للتحقق من صحة النموذج ومراقبة الأداء والتحقق من التحيز والإصدار والاستعداد للنشر وإدارة دورة الحياة. تحديد مقاييس النجاح ومقاييس التأثير ومعايير الاعتماد وأساليب تتبع الفوائد للتحليلات والذكاء الاصطناعي الممكّن لوشن. راقب أداء الحل بعد النشر والتوصية بالتحسينات بناءً على الاستخدام والتعليقات وانحراف النموذج وجودة البيانات وتأثير الأعمال. تأكد من أن حلول علوم البيانات والتحليلات تظل متوافقة مع إدارة البيانات والأمن السيبراني والخصوصية وتوقعات الذكاء الاصطناعي المسؤولة. توفير القيادة الفنية والاستشارات لأصحاب المصلحة توفير إرشادات الخبراء للمحللين وعلماء البيانات والمهندسين وفرق العمل حول الأساليب التحليلية وتصميم النماذج والتقييم والاعتماد. تقديم المشورة لأصحاب المصلحة بشأن ما يمكن أن تحله التحليلات أو الذكاء الاصطناعي بشكل واقعي، وجاهزية البيانات المطلوبة، وتعقيد التنفيذ، والقيمة المتوقعة. مراجعة التصميمات التحليلية ومخرجات النموذج والافتراضات والتوصيات لضمان الجودة الفنية وأهمية الأعمال. قم بتوصيل الرؤى والمخاطر والقيود والإجراءات الموصى بها بوضوح إلى أصحاب المصلحة التقنيين والتشغيليين والتنفيذيين. كيف يبدو النجاح تتم ترجمة مشكلات الأعمال إلى حالات استخدام واضحة لعلم البيانات، وأساليب تحليلية، ونتائج ذات قيمة قابلة للقياس. يتم تقديم الحلول التنبؤية والإرشادية وذكاء القرار بجودة تقنية قوية وأهمية عملية للأعمال. يتم دعم حالات استخدام الذكاء الاصطناعي الوكيل ببيانات موثوقة ونماذج قوية وطرق تقييم وضوابط وإشراف بشري عند الحاجة. منتجات التحليلات والذكاء الاصطناعي قابلة لإعادة الاستخدام، وموثقة، ومحكومة، ومراقبتها، وتتماشى مع توقعات الذكاء الاصطناعي المسؤولة. يتلقى أصحاب المصلحة رؤى وتوصيات واضحة ودعمًا للقرار يعمل على تحسين الإنتاجية والأداء والاعتماد

المتطلبات

• درجة البكالوريوس في علوم البيانات، أو علوم الكمبيوتر، أو الذكاء الاصطناعي، أو الإحصاء، أو الرياضيات، أو الهندسة، أو نظم المعلومات، أو تخصص ذي صلة. يفضل درجة الماجستير
• خبرة في علوم البيانات، أو التحليلات المتقدمة، أو التعلم الآلي، أو تقديم حلول الذكاء الاصطناعي، أو ذكاء القرار، أو تطوير منتجات البيانات
• خبرة قوية في ترجمة متطلبات العمل إلى حلول تحليلية، وتطوير النماذج، وتقييم الأداء، ونشر التحليلات في سير العمل التشغيلي
• يفضل الخبرة مع الذكاء الاصطناعي الوكيل، أو الذكاء الاصطناعي التوليدي، أو MLOps، أو الذكاء الاصطناعي المسؤول، أو منصات البيانات السحابية، أو بيئات تحليلات المؤسسة
• علوم البيانات المتقدمة، والتعلم الآلي، والنمذجة الإحصائية، والتحسين، والمحاكاة، والتحليلات التنبؤية
• مفاهيم الذكاء الاصطناعي الوكيل، والذكاء الاصطناعي التوليدي، وذكاء القرار، وتصميم سير عمل الذكاء الاصطناعي، وتقييم النماذج
• Python و SQL ومنصات التحليلات والدفاتر وأدوات التصور ومنصات البيانات السحابية وممارسات MLOps
• إعداد البيانات، وهندسة الميزات، والتحقق من صحة النموذج، ومراقبة الأداء، واكتشاف الانجراف، وإدارة دورة الحياة
• الذكاء الاصطناعي المسؤول، وقابلية الشرح، والشفافية، والوعي بالتحيز، والرقابة البشرية، وضوابط الحوكمة
• التفكير في منتج البيانات والأصول التحليلية القابلة لإعادة الاستخدام والتوثيق وقابلية التوسع والتشغيل
• تأطير مشاكل العمل، واستشارات أصحاب المصلحة، وسرد القصص البصيرة، والقيمة الحقيقية تتبع zation
• القدرة على تدريب الفرق ومراجعة العمل التحليلي وإدارة الغموض والتواصل مع الجماهير الفنية والتنفيذية

المهارات