مدرب تقني أول - التعلم الآلي

الوصف الوظيفي

تم إدراج هذا المنصب نيابة عن شركة شريكة تدير جميع الطلبات والخطوات التالية. يبحث شريكنا عن مدرب تقني أول - التعلم الآلي ومقره في المملكة العربية السعودية. نحن نبحث عن ممارس عملي للتعلم الآلي لديه شغف بالتدريس لتصميم وتقديم دورات فنية جذابة للمهندسين. في هذا الدور المستقل عن بعد، ستساعد المتعلمين على التقدم من مفاهيم التعلم الآلي الأساسية إلى تدريب وتقييم نماذجهم الخاصة من خلال التعلم العملي القائم على المختبر. ستتعاون مع متخصصي المناهج وفرق الإنتاج لتطوير دروس واضحة وتمارين عملية وعروض توضيحية واقعية. ينصب التركيز على مشاركة خبرتك الفنية من خلال النصوص المقنعة وعروض الفيديو التقديمية والإرشادات المعملية بدلاً من إدارة مهام الإنتاج. يستمر مشروع الدورة التدريبية الأولية المدفوعة عادةً حوالي ثلاثة أشهر ويمكن إكماله جنبًا إلى جنب مع الالتزامات المهنية الحالية. مع ساعات العمل المرنة وخطة التسليم المتفق عليها مسبقًا، قد تؤدي الفرصة إلى المزيد من المشاريع أو الحصول على وظيفة بدوام كامل. المسؤوليات • تصميم محتوى الدورة وتطويره: التعاون مع فريق المنهج لتحديد هيكل الدورة والأقسام والدروس والمختبرات العملية والدفاتر التي تدعم التعلم التدريجي. أنشئ تجارب تعليمية عملية: اكتب مواصفات معملية تفصيلية للتكريس d فريق تطوير المختبر، ثم اختبر البيئات المكتملة للتأكد من أنها تعمل على النحو المنشود. كتابة نصوص تعليمية جذابة: قم بتطوير دروس فيديو قصيرة تعتمد على القصة مدتها ست دقائق تقريبًا لكل منها، مما يجعل مفاهيم التعلم الآلي سهلة الوصول وبديهية وذات صلة بالمهندسين. تقديم العروض التقديمية الفنية: سرد الدروس المكتوبة بثقة باللغة الإنجليزية وتسجيل العروض التوضيحية والإرشادات التفصيلية للحلول المعملية التي تعزز المفاهيم الأساسية. تطبيق الخبرة العملية للتعلم الآلي: قم ببناء مواد الدورة التدريبية المرتكزة على الخبرة الحقيقية من خلال التدريب والتقييم ونشر نماذج التعلم الآلي. دمج التعليقات التحريرية: العمل من خلال المراجعات المنظمة، خاصة خلال قسم الدورة الأولية، وتحسين المحتوى لتلبية معايير الجودة والتدريس المعمول بها. التعاون عن بعد: التنسيق مع فرق المناهج والإنتاج من خلال عمليات المزامنة الأسبوعية و Slack، مع الحفاظ على تداخل كافٍ في المنطقة الزمنية مع الزملاء المقيمين في أوروبا وآسيا. التركيز على التدريس والمحتوى الفني: الشراكة مع فريق الإنتاج الذي يدير تحرير الفيديو والرسوم المتحركة والبنية التحتية للمختبر والنشر. التعويض التنافسي على أساس المشروع: يتم الاتفاق على رسوم ثابتة مقدمًا لكل دورة، بناءً على طولها وتعقيدها الفني، مع أسعار تنافسية للموضوعات المتقدمة والمدرسين الاستثنائيين. العمل المرن الترتيبات: العمل عن بعد من أي مكان في العالم، دون الحاجة إلى ساعات عمل أسبوعية ثابتة وجدول تسليم متفق عليه مسبقًا. متوافق مع الالتزامات الحالية: أكمل مشروع الدورة التدريبية المستقلة الأولية إلى جانب وظيفتك الحالية أو المسؤوليات المهنية الأخرى. نطاق المشروع المحدد: عادةً ما يستغرق مشروع الدورة الأولية حوالي ثلاثة أشهر، مما يوفر إطارًا زمنيًا واضحًا للتخطيط والتنفيذ. الدفع عند الانتهاء: احصل على رسوم الدورة المتفق عليها عند تسليم الدورة المكتملة. إمكانات وظيفية طويلة المدى: قد يؤدي التعاون الناجح إلى مشاريع دورات إضافية أو فرصة بدوام كامل كجزء من شبكة المدربين المتنامية. دعم مخصص للإنتاج: ركز على المحتوى التعليمي والتدريس بينما يتولى فريق الإنتاج التحرير والرسوم المتحركة والبنية التحتية للمختبر والنشر. بيئة تعاونية عن بعد: العمل بشكل وثيق مع متخصصي المناهج والإنتاج من خلال مزامنة الفريق المنتظمة والتواصل Slack. الرؤية المهنية: اعرض خبرتك الفنية وقدرتك التعليمية من خلال تطوير تجارب تعليمية عملية لجمهور هندسي واسع. كيفية عمل الجهة: نحن نستخدم عملية مطابقة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لضمان مراجعة طلبك بسرعة وموضوعية وعادلة وفقًا للمتطلبات الأساسية للوظيفة. يحدد نظامنا المرشحين الأفضل، ويتم بعد ذلك مشاركة هذه القائمة المختصرة مباشرة مع شركة التوظيف. تتم إدارة القرار النهائي والخطوات التالية (المقابلات والتقييمات) من قبل فريقهم الداخلي. نحن نقدر اهتمامك ونتمنى لك الأفضل! لماذا التقديم من خلال Jobgether؟ إشعار خصوصية البيانات: من خلال تقديم طلبك، فإنك تقر بأن الجهة سيقوم بمعالجة بياناتك الشخصية لتقييم ترشيحك ومشاركة المعلومات ذات الصلة مع صاحب العمل. تعتمد هذه المعالجة على المصلحة المشروعة وإجراءات التعاقد المسبق بموجب قوانين حماية البيانات المعمول بها (بما في ذلك اللائحة العامة لحماية البيانات). يجوز لك ممارسة حقوقك (الوصول، التصحيح، المحو، الاعتراض) في أي وقت. لي-CL1

المتطلبات

• المعرفة العملية للتونين الدقيق g أو MLOps أو نشر نماذج التعلم الآلي في الإنتاج

المهارات