مدرب تقني أول - الذكاء الاصطناعي / DevOps

الوصف الوظيفي

تم إدراج هذا المنصب نيابة عن شركة شريكة تدير جميع الطلبات والخطوات التالية. يبحث شريكنا عن مدرب تقني أول - AI / DevOps ومقره في المملكة العربية السعودية. بصفتك مدربًا تقنيًا أول، ستجمع بين الخبرة العملية في DevOps وشغف التدريس لتطوير دورات عملية وجذابة حول سير العمل الهندسي المدعوم بالذكاء الاصطناعي. ستساعد المهندسين على فهم كيفية تطبيق وكلاء الذكاء الاصطناعي ومساعدي الترميز وأدوات الذكاء الاصطناعي الحديثة على تحديات البنية التحتية والأتمتة في العالم الحقيقي. من خلال العمل جنبًا إلى جنب مع فريق المناهج الدراسية والمعلمين الفنيين ذوي الخبرة، ستقوم بتصميم الدروس وتطوير مواصفات المختبر العملي وتسجيل مقاطع فيديو تعليمية واضحة ومقنعة. تبدأ فرصة العمل الحر عن بعد بمشروع دورة تدريبية مدفوعة الأجر، تستمر عادة حوالي ثلاثة أشهر، مع إمكانية المشاريع الجارية أو وظيفة بدوام كامل. ستتمتع بالمرونة اللازمة للعمل جنبًا إلى جنب مع الالتزامات الحالية مع المساهمة بمعرفتك التقنية في مجتمع هندسي عالمي. المرشح المثالي هو مهندس DevOps ممارس يمكنه تبسيط المفاهيم المعقدة والتواصل بثقة أمام الكاميرا وإنشاء تجارب تعليمية تجعل التقنيات المتقدمة في متناول الجميع. المسؤوليات • تصميم وتطوير الدورات التقنية التعاون مع فريق المنهج لتحديد هيكل الدورة وأهداف التعلم وتسلسل الدرس es، وتمارين معملية عملية تركز على الذكاء الاصطناعي لـ DevOps. قم بتطوير محتوى يوضح كيفية استخدام المهندسين لوكلاء الذكاء الاصطناعي ومساعدي الترميز والأتمتة المستندة إلى LLM في بيئات البنية التحتية الحقيقية. تأكد من أن الدروس دقيقة من الناحية الفنية وذات صلة وعملية ومتوافقة مع احتياجات المهندسين العاملين. إنشاء محتوى تعليمي جذاب قم بكتابة نصوص فيديو موجزة تعتمد على القصة ومصممة لشرح المفاهيم التقنية بوضوح، مع دروس فردية تستغرق عادةً حوالي ست دقائق. استخدم أدوات الذكاء الاصطناعي عندما تكون مفيدة أثناء الصياغة مع التأكد من أن النصوص النهائية تعكس صوتك وخبرتك وأسلوب التدريس الخاص بك. سرد الدروس وتقديمها بثقة باللغة الإنجليزية، مما يجعل المواضيع التقنية المعقدة في متناول المتعلمين ذوي مستويات الخبرة المختلفة. تطوير والتحقق من صحة المختبرات العملية اكتب المواصفات التفصيلية للمختبرات العملية التي توضح سير عمل DevOps والذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي. التعاون مع فريق المختبرات المخصص المسؤول عن بناء بيئات المختبر. اختبار المعامل المكتملة، والتحقق من الدقة الفنية، والتأكد من أن التمارين تحقق نتائج التعلم المقصودة. قم بتسجيل العروض التوضيحية والإرشادات التفصيلية التي تشرح كيفية إكمال التمارين المعملية وحل التحديات العملية. التعاون في الجودة والتطوير التحريري العمل بشكل وثيق مع فرق المناهج والإنتاج طوال الدورة عملية التطوير. قم بدمج التعليقات التحريرية المنظمة، خاصة خلال قسم الدورة الأولي، لمواءمة المحتوى مع معايير التدريس المعمول بها. شارك في مزامنة الفريق المنتظمة وحافظ على التواصل من خلال أدوات التعاون مثل Slack. ركز على الخبرة الفنية والتدريس والبرمجة النصية والتسجيل بينما يدير فريق الإنتاج تحرير الفيديو والرسوم المتحركة والبنية التحتية للمختبر والنشر. رسوم ثابتة تنافسية لكل دورة، يتم الاتفاق عليها مقدمًا بناءً على طول الدورة وتعقيد الموضوع، مع تعويض أعلى للموضوعات المتقدمة والمدربين الاستثنائيين. مشروع عمل حر مدفوع الأجر يمكن إكماله جنبًا إلى جنب مع وظيفة حالية، دون الحاجة إلى ساعات عمل أسبوعية ثابتة. مدة المشروع الأولية النموذجية حوالي ثلاثة أشهر، مع خطة تسليم متفق عليها بشكل متبادل. إمكانية التقدم إلى دور بدوام كامل أو المشاركة في مشاريع دورات إضافية بناءً على التوافق المتبادل. ترتيبات العمل عن بعد مع ساعات مرنة. فرصة للتعاون مع فريق عالمي للتعليم الفني والوصول إلى مجتمع يضم أكثر من مليون مهندس. دعم إنتاج مخصص لتحرير الفيديو والرسوم المتحركة والبنية التحتية للمختبر ونشر الدورة التدريبية، مما يسمح لك بالتركيز على المحتوى التعليمي والتقني. فرصة لمشاركة خبرتك في الذكاء الاصطناعي و DevOps والسحابة و Kubernetes من خلال الجوانب العملية التعليم العملي. كيفية عمل الجهة: نحن نستخدم عملية مطابقة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لضمان مراجعة طلبك بسرعة وموضوعية وعادلة وفقًا للمتطلبات الأساسية للوظيفة. يحدد نظامنا المرشحين الأفضل، ثم يتم مشاركة هذه القائمة المختصرة

المتطلبات

• التدريب العملي على DevOps والخبرة في البنية التحتية
• خبرة في بناء البنية التحتية وتشغيلها وصيانتها بدلاً من الاعتماد فقط على المعرفة النظرية
• القدرة على إظهار سير العمل الهندسي الحقيقي وترجمة الخبرة العملية إلى مواد تعليمية فعالة
• الخبرة الحالية مع تقنيات الذكاء الاصطناعي
• فضول حقيقي حول قدرات الذكاء الاصطناعي الناشئة والالتزام بمواكبة الأدوات والتقنيات الجديدة
• القدرة على شرح كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يدعم هندسة البنية التحتية وسير عمل DevOps
• التخصص العميق في أبحاث الذكاء الاصطناعي غير مطلوب
• مهارات التدريس والاتصال
• لغة إنجليزية ممتازة كتابةً وتحدثًا، مع القدرة على التواصل بوضوح وطبيعية وثقة أمام الكاميرا
• التعاون والقدرة على التكيف
• الاستعداد لاتباع منهجية التدريس المعمول بها ودمج التعليقات التحريرية البناءة
• القدرة على العمل بشكل مستقل وتنظيم التسليمات والوفاء بالجدول الزمني المتفق عليه للمشروع
• تعتبر المؤهلات الإضافية ميزة
• شهادات Kubernetes ذات الصلة، بما في ذلك CKA أو CKAD أو CKS أو الاعتراف مثل Kubestronaut
• شهادات سحابية من موفري خدمات مثل AWS أو Microsoft Azure

المهارات