أخصائي رئيسي، علم البيانات والذكاء الاصطناعي

الوصف الوظيفي

يقود هذا الدور مبادرات علم البيانات والتحليلات المتقدمة في قسم Agentic AI. يترجم مشكلات الأعمال إلى حلول تحليلية قابلة للتوسع، ويُنتج رؤى مدعومة بالذكاء الاصطناعي، ونماذج تنبؤية، ومنتجات ذكاء اتخاذ القرار. يساهم في بناء قدرات المؤسسة باستخدام البيانات الموثوقة، والتعلم الآلي، والأتمتة، ومفاهيم الذكاء الاصطناعي الوكيل لتحسين الإنتاجية والأداء التشغيلي واتخاذ القرار. يطوّر نماذج تعلم آلي، وتحليلات إحصائية، ومحاكاة، ومقاربة تحسين، ويضمن أن تكون المخرجات قابلة للتفسير، وتنفيذية، وقابلة للتكرار ومتوافقة مع قيمة العمل واحتياجات الاعتماد ومتطلبات الحوكمة. يدعم تطوير حالات استخدام الذكاء الاصطناعي الوكيل بتحديد متطلبات البيانات والنماذج وسير العمل والتقييم والدعم القراري، ويتعاون مع مهندسي الذكاء الاصطناعي، وفِرَق المنصات، ومهندسي البيانات، وأصحاب المصلحة لتضمين التحليلات والتعلم الآلي في سير العمل المستقل أو شبه المستقل. يضع أساليب تقييم للرؤى المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وأداء النماذج، وتأثير الأعمال، والرقابة البشرية، والتحسين المستمر. يطوّر أصول تحليلية قابلة لإعادة الاستخدام، ونماذج، ومنتجات ذكاء اتخاذ القرار يمكن توسيعها عبر المجالات. يضمن توثيقًا واضحًا للفرضيات، ومصادر البيانات، ومنطق النماذج، والقيود، والضوابط، والاستخدام المتوقع

المتطلبات

• خبرة في قيادة مبادرات علم البيانات والتحليلات
• إتقان ترجمة مشاكل الأعمال إلى حلول تحليلية
• معرفة تطوير نماذج تنبؤية ووصفية وتشخيصية
• إتقان تطوير نماذج التعلم الآلي والتحليلات الإحصائية والمحاكاة
• معرفة تطبيق الأتمتة ومفاهيم الذكاء الاصطناعي الوكيل
• إتقان ضمان قابلية التفسير والتنفيذ والتكرار للمخرجات
• خبرة في تحديد متطلبات البيانات والنماذج وسير العمل للذكاء الاصطناعي الوكيل
• إتقان التعاون مع مهندسي الذكاء الاصطناعي ومهندسي البيانات وأصحاب المصلحة
• معرفة تقييم أداء النموذج وتأثير الأعمال
• إتقان تطبيق ممارسات حوكمة علم البيانات والتحقق من النموذج ومراقبة الأداء
• إتقان توثيق الافتراضات ومصادر البيانات ومنطق النموذج

المهارات