بحث وتوصيات كبير مهندسي الواجهة الخلفية لتعلم الآلة

الوصف الوظيفي

حول الدور: مهندس أول للواجهة الخلفية لتعلم الآلة - البحث والتوصيات، تبحث شركة Salla، وهي منصة رائدة للتجارة الإلكترونية في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا تخدم أكثر من 68000 تاجر، عن مهندس أول للواجهة الخلفية لتعلم الآلة لفريق الذكاء الاصطناعي الخاص بها. يقع مقر هذه الوظيفة بدوام كامل، وتتطلب خبرة. يركز الدور على امتلاك الأنظمة عبر الإنترنت التي تحول تغييرات الكتالوج إلى نتائج مرتبة للمتسوقين، بما في ذلك البحث والاسترجاع وتقديم التوصيات وتدفق البيانات والتجريب. سياق الدور والتأثير يقوم فريق الذكاء الاصطناعي في الجهة بتطوير مجموعة اكتشافات مملوكة ذاتيًا لأسواقها ومتاجرها التجارية، والتي تتميز بالبحث الهجين معجميًا ومتجهًا، وفهم الاستعلام باللغة العربية أولاً، والتصنيف المستفادة المشترك بين البحث والتوصيات. بينما يقوم علماء البيانات بإدارة نماذج الملاءمة والتصنيف، فإن هذا الدور هو المسؤول عن النظام الأساسي الذي يضمن أن هذه النماذج سريعة وحديثة وموثوقة وقابلة للشحن. توزيع العمل هو ما يقرب من نصف الخدمة عبر الإنترنت، وثلث البيانات المتدفقة، والباقي مخصص للتكامل في أسطح المنتج. يعد هذا المنصب جزءًا من فريق ML Platform، حيث يتعاون يوميًا مع علماء بيانات البحث وقائد الترتيب. المسؤوليات الرئيسية الخدمة عبر الإنترنت: إنشاء وتشغيل أنظمة تقديم الاستعلامات والتوصيات، بما في ذلك الاسترجاع ودمج النتائج والتصفية والتخزين المؤقت. الالتزام بالكمون الصارم الميزانيات، تستهدف p95 المكون من رقمين بالمللي ثانية للبحث أثناء الكتابة. قم بتصميم آليات تدهور رائعة للحفاظ على استقرار الخدمة عندما تواجه النماذج أو مسارات المتجهات حالات تباطؤ أو انقطاع. تنفيذ البنية الأساسية للتجربة، بما في ذلك حركة مرور الظل، وتعيين A/B، ومقاييس الدرابزين، وإمكانيات التراجع. تدفق البيانات: تطوير مسارات التقاط بيانات التغيير من الأنظمة المصدر إلى فهارس البحث ومخازن الميزات، مع حداثة مُقاسة. تأكد من أن التضمينات تظل محدثة للعناصر الجديدة والمحدثة. تنفيذ إعادة الفهرسة بدون توقف لمجموعات متعددة الملايين من المستندات. قم ببناء أنظمة تسجيل الميزات لتحويل حركة الإنتاج إلى بيانات تدريب لنماذج التصنيف. التكامل: دمج التغييرات في الواجهات الخلفية لفرق المنتجات والعملاء، بما في ذلك نقاط النهاية الجديدة والقطع وعلامات التجربة. تعاون مع فرق هندسة المنتج في المراجعات ونوافذ الإصدار وملكية الإنتاج. قابلية التشغيل: إنشاء وصيانة المراقبة والتنبيه وسجلات التشغيل للأنظمة المنشورة. المشاركة في التناوب عند الطلب للأنظمة المملوكة. الخبرة المطلوبة يجب أن يمتلك المرشحون من الخبرة المهنية ذات الصلة. بيئة العمل هذا منصب بدوام كامل يقع. يتضمن الدور العمل ضمن فريق ML Platform والتعاون الوثيق مع علماء بيانات البحث وقائد الترتيب

المتطلبات

• · يقع مقر هذه الوظيفة بدوام كامل، وتتطلب خبرة
• · الخبرة المطلوبة يجب أن يمتلك المرشحون من الخبرة المهنية ذات الصلة

المهارات