كبير مهندسي حلول الذكاء الاصطناعي

الوصف الوظيفي

ملخص الوظيفة نحن نبحث عن مهندس حلول الذكاء الاصطناعي ذو خبرة يتمتع بخبرة تتراوح في الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) وهندسة حلول المؤسسات. سيكون المرشح المثالي مسؤولاً عن تصميم وتطوير وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي القابلة للتطوير والآمنة وعالية الأداء والتي تتماشى مع أهداف العمل. يجب أن يتمتع المرشح بخبرة قوية في هندسة الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، والذكاء الاصطناعي التوليدي، ونماذج اللغات الكبيرة (LLMs)، ومنصات الذكاء الاصطناعي المستندة إلى السحابة، وتكامل أنظمة المؤسسات. يتطلب الدور تعاونًا وثيقًا مع أصحاب المصلحة في الأعمال وعلماء البيانات ومهندسي البرمجيات وفرق التكنولوجيا لترجمة متطلبات العمل إلى حلول فعالة تعتمد على الذكاء الاصطناعي. المسؤوليات الرئيسية • تصميم بنيات حلول AI/ML شاملة تتماشى مع متطلبات العمل ومعايير تكنولوجيا المؤسسة. • تحديد استراتيجية الذكاء الاصطناعي وأنماط الهندسة المعمارية ومجموعات التكنولوجيا وخرائط طريق التنفيذ. • تصميم وتنفيذ الحلول المستندة إلى الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي وماجستير إدارة الأعمال لحالات استخدام المؤسسات. • تصميم معماريات الجيل المعزز من استرجاع التصميم (RAG)، وتكامل قواعد البيانات المتجهة، وخطوط أنابيب استرجاع المعرفة. • تقييم واختيار نماذج الذكاء الاصطناعي والأطر والمنصات والخدمات السحابية المناسبة بناءً على متطلبات الأعمال والمتطلبات الفنية. • تطوير بنية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي القابلة للتطوير وواجهات برمجة التطبيقات والخدمات الصغيرة والخدمات الإلكترونية تكاملات nterprise. • تصميم وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي باستخدام الأنظمة الأساسية السحابية مثل AWS أو Microsoft Azure أو Google Cloud. • إنشاء أفضل الممارسات لنشر النموذج، والمراقبة، والإصدار، وتحسين الأداء، وإدارة دورة الحياة باستخدام مبادئ MLOps. • تحديد ممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة، بما في ذلك خصوصية البيانات، والأمن، وقابلية الشرح، وتخفيف التحيز، والحوكمة. • تقييم الجدوى وقابلية التوسع والتكلفة والقيمة التجارية لحلول الذكاء الاصطناعي المقترحة. • التعاون مع علماء البيانات ومهندسي تعلم الآلة ومهندسي البيانات والمطورين وأصحاب المصلحة التجاريين طوال دورة حياة الحل. • تطوير المخططات المعمارية، والمواصفات الفنية، وإثبات المفاهيم (POCs)، وخطط التنفيذ. • توجيه فرق التطوير حول بنية الذكاء الاصطناعي ومعايير الترميز وأنماط التكامل وممارسات النشر. • مراقبة تقنيات الذكاء الاصطناعي الناشئة والتوصية بالابتكارات التي تعمل على تحسين نتائج الأعمال. • التأكد من أن حلول الذكاء الاصطناعي تلبي متطلبات أمان المؤسسة والامتثال والأداء والتوافر والموثوقية.

المتطلبات

• خبرة مثبتة في تصميم وتقديم حلول AI/ML على مستوى المؤسسة
• فهم قوي للتعلم الآلي، والتعلم العميق، ومعالجة اللغات الطبيعية (NLP)، والتحليلات التنبؤية
• خبرة في تصميم خطوط أنابيب RAG، والتضمين، وقواعد بيانات المتجهات، وحلول البحث الدلالي
• تجربة مع منصة سحابية رئيسية واحدة على الأقل: AWS أو Microsoft Azure أو Google Cloud
• المعرفة بممارسات MLOps، وخطوط أنابيب CI/CD، ورصد النموذج، ونشر الإنتاج
• فهم قوي لأمن الذكاء الاصطناعي، وحماية البيانات، والذكاء الاصطناعي المسؤول، وأطر الحوكمة
• الإلمام بقواعد بيانات المتجهات مثل Pinecone أو Weaviate أو Milvus أو pgvector
• خبرة في تقنيات النقل بالحاويات والتنسيق مثل Docker و Kubernetes
• المعرفة بتقييم النموذج، وتخفيف الهلوسة، والدرابزين، وإمكانية ملاحظة الذكاء الاصطناعي
• خبرة في تصميم بنيات الذكاء الاصطناعي الهجينة أو متعددة السحابة
• تجربة قيادة الفرق الفنية وتقديم الحلول المعمارية لكبار أصحاب المصلحة
• الكفاءات الرئيسية
• بنية حلول AI/ML واستراتيجية التكنولوجيا
• الذكاء الاصطناعي التوليدي، LLMs، وتنفيذ RAG
• بنية المؤسسة وتكامل النظام
• تصميم حلول الذكاء الاصطناعي السحابية الأصلية
• عمليات MLOs وإدارة دورة حياة الذكاء الاصطناعي للإنتاج
• أمن الذكاء الاصطناعي والحوكمة والذكاء الاصطناعي المسؤول
• القيادة الفنية والتعاون بين أصحاب المصلحة
• الأداء، وقابلية التوسع، وتحسين التكلفة

المهارات